如何使用PIL裁剪图像？

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我想通过从给定图像中删除前30行和后30行来裁剪图像。我已经搜索过，但没有得到确切的解决方案。有人有建议吗？

python python-imaging-library crop

— 泰姬·科亚尔
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有一种crop()方法：

w, h = yourImage.size
yourImage.crop((0, 30, w, h-30)).save(...)

— 忍者壁虎
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是的，我知道im.crop（box）用于裁剪图像。但是我只想裁剪图像的上部和下部而不是左右，尽管box（）取4个元组，但是我没有得到如何裁剪图像的上部和下部的信息。

— 2012年

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@TajKoyal：忍者向您展示的正是您如何修剪顶部和底部。他正在为新图像指定一个矩形。您可以看到他从顶部和底部的y值上去除了30个像素。如果以任何方式偏移x值，都会影响左侧和右侧。

— jdi 2012年

1

谢谢你们帮我。

— 2012年

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对于像我这样懒惰的人Parameters: box – The crop rectangle, as a (left, upper, right, lower)-tuple.

— Rishav

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您需要为此导入PIL（枕头）。假设您的图像尺寸为1200、1600。我们会将图像从400、400裁剪为800、800

from PIL import Image
img = Image.open("ImageName.jpg")
area = (400, 400, 800, 800)
cropped_img = img.crop(area)
cropped_img.show()

— 阿图尔·查万（Atul Chavan）
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（左，上，右，下）表示两个点，

（左上）
（右下）

对于800x600像素的图像，图像的左上点是（0，0），右下点是（800，600）。

因此，为了将图像减半：

from PIL import Image
img = Image.open("ImageName.jpg")

img_left_area = (0, 0, 400, 600)
img_right_area = (400, 0, 800, 600)

img_left = img.crop(img_left_area)
img_right = img.crop(img_right_area)

img_left.show()
img_right.show()

坐标系

Python Imaging Library使用笛卡尔像素坐标系，左上角为（0,0）。注意，坐标指的是隐含的像素角。寻址为（0，0）的像素的中心实际上位于（0.5，0.5）。

坐标通常以2元组（x，y）的形式传递给库。矩形用4元组表示，左上角在前。例如，将覆盖所有800x600像素图像的矩形写为（0，0，800，600）。

— 明志
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一种更简单的方法是使用ImageOps中的作物。您可以从每一侧输入要裁剪的像素数。

from PIL import ImageOps

border = (0, 30, 0, 30) # left, up, right, bottom
ImageOps.crop(img, border)

— 普亚
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