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为什么斐波那契数列在敏捷规划扑克中使用？[关闭]
关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 6年前关闭。 改善这个问题 在敏捷软件开发中估计用户故事的相对大小时，团队成员应估计用户故事的大小为1、2、3、5、8、13...。因此，估计值应类似于斐波那契数列。但是我想知道，为什么？ Wikipedia上对http://en.wikipedia.org/wiki/Planning_poker的描述包含一个神秘的句子： 使用斐波那契数列的原因是为了反映估计较大项目时固有的不确定性。 但是，为什么较大的物品应该存在固有的不确定性？如果我们进行较少的测量，也就是说，如果更少的人估计相同的故事，不确定性是否会更高？即使较大故事中的不确定性较高，为什么还要暗示斐波那契数列的使用呢？是否有数学或统计原因？否则，使用斐波那契数列进行估计对我来说就像是CargoCult科学。