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现代硬件上的浮点数与整数计算
我正在用C ++进行一些性能至关重要的工作,并且我们目前正在使用整数计算来解决那些固有的浮点问题,因为它“更快”。这会引起很多烦人的问题,并增加了很多烦人的代码。 现在,我记得读过有关浮点计算如何如此缓慢的信息,大约在386天左右,我相信(IIRC)有一个可选的协同处理器。但是,如今在使用指数级更复杂,功能更强大的CPU时,如果进行浮点或整数计算,那么“速度”没有区别吗?特别是由于与导致流水线停滞或从主内存中获取某些内容相比,实际的计算时间很小? 我知道正确的答案是在目标硬件上进行基准测试,什么是测试此硬件的好方法?我编写了两个微型C ++程序,并将它们的运行时间与Linux上的“时间”进行了比较,但是实际的运行时间变化太大(对我在虚拟服务器上运行没有帮助)。我一整天都没有运行数百个基准测试,制作图表等,我是否可以做一些事情来对相对速度进行合理测试?有什么想法或想法吗?我完全错了吗? 我使用的程序如下,它们在任何方面都不相同: #include <iostream> #include <cmath> #include <cstdlib> #include <time.h> int main( int argc, char** argv ) { int accum = 0; srand( time( NULL ) ); for( unsigned int i = 0; i < 100000000; ++i ) { accum += rand( ) % 365; } …
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