Questions tagged «cluster-analysis»

作为R的新手，我不太确定如何选择最佳数目的聚类来进行k均值分析。在绘制了以下数据的子集之后，多少个簇才合适？如何执行聚类dendro分析？ n = 1000 kk = 10 x1 = runif(kk) y1 = runif(kk) z1 = runif(kk) x4 = sample(x1,length(x1)) y4 = sample(y1,length(y1)) randObs <- function() { ix = sample( 1:length(x4), 1 ) iy = sample( 1:length(y4), 1 ) rx = rnorm( 1, x4[ix], runif(1)/8 ) ry = rnorm( 1, y4[ix], …

428 r  cluster-analysis  k-means 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 去年关闭。 改善这个问题 有人可以解释一下数据挖掘中分类和聚类之间的区别吗？ 如果可以，请提供两个示例以了解主要思想。

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

是否可以使用scikit-learn K-Means聚类指定自己的距离函数？

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

我一直在研究k均值聚类，尚不清楚的一件事是如何选择k的值。这仅仅是试错法，还是更多？

142 cluster-analysis  k-means 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 改善这个问题 期望最大化（EM）是一种对数据进行分类的概率方法。如果不是分类器，如果我错了，请纠正我。 这种EM技术的直观解释是什么？expectation这里是什么，现在是maximized什么？

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

我在3维中有大量的向量。我需要基于欧几里得距离对它们进行聚类，以使任何特定聚类中的所有向量之间的欧几里得距离均小于阈值“ T”。 我不知道有多少集群。最后，可能存在不属于任何群集的单个矢量，因为对于空间中的任何矢量，其欧氏距离均不小于“ T”。 在此应使用哪些现有算法/方法？

78 algorithm  math  artificial-intelligence  machine-learning  cluster-analysis 

所以说我有一个像这样的数组： [1,1,2,3,10,11,13,67,71] 有没有一种方便的方法可以将数组划分为类似的内容？ [[1,1,2,3],[10,11,13],[67,71]] 我浏览了类似的问题，但大多数人建议使用k均值对点进行聚类，例如scipy，对于像我这样的初学者来说，这非常令人困惑。我也认为k均值更适合于二维或二维聚类，对吗？有什么方法可以将N个数字的数组划分为多个分区/集群，具体取决于数字吗？ 有人还建议进行严格范围划分，但并不总是能按预期呈现结果

75 arrays  cluster-analysis  data-mining  dimension  partition-problem