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在索引和插入行时防止强制熊猫数据帧
我正在处理熊猫数据帧的各个行，但在索引和插入行时遇到了强制问题。熊猫似乎总是想将int / float混合类型强制转换为全浮点类型，我看不出对此行为有任何明显的控制。 例如，这是一个带有aas int和bas 的简单数据框float： import pandas as pd pd.__version__ # '0.25.2' df = pd.DataFrame({'a': [1], 'b': [2.2]}) print(df) # a b # 0 1 2.2 print(df.dtypes) # a int64 # b float64 # dtype: object 在索引一行时，这是一个强制问题： print(df.loc[0]) # a 1.0 # b 2.2 # Name: 0, dtype: float64 …