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选择正确的上下HSV边界以使用`cv :: inRange`（OpenCV）进行颜色检测
我有一个想要找到橙色盖子位置的咖啡罐图像。就是这里。 gcolor2实用程序显示盖中央的HSV为（22，59，100）。问题是如何选择颜色的界限呢？我尝试了min =（18，40，90）和max =（27，255，255），但是出乎意料 这是Python代码： import cv in_image = 'kaffee.png' out_image = 'kaffee_out.png' out_image_thr = 'kaffee_thr.png' ORANGE_MIN = cv.Scalar(18, 40, 90) ORANGE_MAX = cv.Scalar(27, 255, 255) COLOR_MIN = ORANGE_MIN COLOR_MAX = ORANGE_MAX def test1(): frame = cv.LoadImage(in_image) frameHSV = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 3) cv.CvtColor(frame, frameHSV, cv.CV_RGB2HSV) frame_threshed = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameHSV), 8, 1) …