Questions tagged «data.table»

我知道这里有几个类似的问题，但是似乎没有一个问题可以解决我遇到的确切问题。 set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) 我想将其中Key ==“ A”的行的value列的值清零。通过a引用列名grep： cols = grep("Val", names(df), value = TRUE) 通常，在这种情况下，要实现我想要的功能，我将使用data.table以下命令： library(data.table) df = as.data.table(df) df[Key == "A", (cols) := 0] 所需的输出是这样的： Key Val1 Val2 Val3 1 A …

11 r  dplyr  data.table 

我应该投资我对数据中的R扯皮，尤其具有学习努力dplyr，dtplyr和data.table？ 我dplyr主要使用数据，但是当数据太大而无法使用时data.table，这种情况很少发生。因此，现在dtplyrv1.0已成为的接口data.table，从表面上看，我似乎再也不需要担心使用该data.table接口。 那么什么是最有用的特性或方面data.table是不能被使用做dtplyr的那一刻，那可能永远不会有做dtplyr？ 从表面上看，dplyr借助的好处，data.table它听起来像dtplyr会超越dplyr。会不会有任何理由来使用dplyr，一旦dtplyr已经完全成熟？ 注意：我不是在问dplyrvs data.table（就像在data.table vs dplyr中：一个人可以做得很好而另一个不能做得不好或做得不好吗？），但是鉴于在一个特定问题上一个人比另一个人更受青睐，为什么呢？牛逼dtplyr是使用工具。

9 r  dplyr  data.table  dtplyr