什么是Spark Standalone集群中的工作者，执行者，核心？
我阅读了《集群模式概述》，但仍然无法理解Spark Standalone集群中的不同进程和并行性。 工作者是不是JVM进程？我运行bin\start-slave.sh，发现它产生了工作程序，该工作程序实际上是一个JVM。 按照上面的链接，执行程序是为运行任务的工作程序节点上的应用程序启动的进程。执行者也是JVM。 这些是我的问题： 执行器是每个应用程序。那么，工人的角色是什么？它是否与执行程序协调并将结果传达给驱动程序？还是驾驶员直接与执行者对话？如果是这样，那么工人的目的是什么？ 如何控制应用程序的执行者数量？ 可以使任务在执行程序内部并行运行吗？如果是这样，如何配置执行程序的线程数？ 工作者，执行者和执行者核心（--total-executor-cores）之间是什么关系？ 每个节点上有更多工人意味着什么？ 更新 让我们以例子来更好地理解。 示例1： 具有5个工作节点（每个节点具有8个核心）的独立群集当我使用默认设置启动应用程序时。 示例2 与示例1相同的群集配置，但是我运行具有以下设置的应用程序--executor-cores 10 --total-executor-cores 10。 示例3 与示例1相同的群集配置，但是我运行具有以下设置的应用程序--executor-cores 10 --total-executor-cores 50。 示例4 与示例1相同的群集配置，但是我运行具有以下设置的应用程序--executor-cores 50 --total-executor-cores 50。 示例5 与示例1相同的群集配置，但是我运行具有以下设置的应用程序--executor-cores 50 --total-executor-cores 10。 在每个示例中，有多少执行者？每个执行程序有多少个线程？多少个核心？如何确定每个申请的执行人数量？它总是与工人人数相同吗？