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如何使用gensim的word2vec模型和python计算句子相似度
根据Gensim Word2Vec，我可以使用gensim包中的word2vec模型来计算2个单词之间的相似度。 例如 trained_model.similarity('woman', 'man') 0.73723527 但是，word2vec模型无法预测句子相似度。我在gensim中发现了具有句子相似性的LSI模型，但似乎无法与word2vec模型结合使用。我拥有的每个句子的语料库长度不是很长（少于10个字）。那么，有没有简单的方法可以达到目标呢？