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为什么2012年Pandas在python中的合并速度比data.table在R中的合并速度快?
最近,我遇到了python 的pandas库,根据该基准,该库执行非常快的内存中合并。它甚至比R(我选择分析的语言)中的data.table包还要快。 为什么pandas要比这快得多data.table?是因为python相对于R具有固有的速度优势,还是我不了解一些折衷方案?有没有一种方法可以执行内部和外部联接data.table而无需使用merge(X, Y, all=FALSE)and merge(X, Y, all=TRUE)? 这是用于对各种软件包进行基准测试的R代码和Python代码。
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