Questions tagged «line-by-line»

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如何逐行描述Python代码?
我一直在使用cProfile来分析我的代码,并且效果很好。我还使用gprof2dot.py可视化结果(使其更加清晰)。 但是,cProfile(以及到目前为止我见过的大多数其他Python分析器)似乎仅在函数调用级别进行分析。当从不同位置调用某些函数时,这会引起混乱-我不知道调用#1还是调用#2占用了大部分时间。当所讨论的函数有六个层次的深度(从其他七个地方调用)时,情况甚至更糟。 如何获得逐行分析? 代替这个: function #12, total time: 2.0s 我想看这样的东西: function #12 (called from somefile.py:102) 0.5s function #12 (called from main.py:12) 1.5s cProfile确实显示了“转移”到父级的总时间,但是当您有许多层和相互连接的呼叫时,该连接也会丢失。 理想情况下,我希望有一个GUI可以解析数据,然后向我显示源文件以及每行的总时间。像这样: main.py: a = 1 # 0.0s result = func(a) # 0.4s c = 1000 # 0.0s result = func(c) # 5.0s 然后,我可以单击第二个“ func(c)”调用,以查看该调用中占用的时间,与“ func(a)”调用分开。 那有意义吗?是否有任何收集此类信息的性能分析库?我错过了一些很棒的工具吗?
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