3 如何为机器学习模型解释“损失”和“准确性” 当我使用Theano或Tensorflow训练我的神经网络时,它们将报告每个时期一个称为“损失”的变量。 我应该如何解释这个变量?更高的损失是好是坏,这对我的神经网络的最终性能(准确性)意味着什么? 201 machine-learning neural-network mathematical-optimization deep-learning objective-function