Questions tagged «octave»

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引文回答。 4年前关闭。 改善这个问题 我是一个了解Python，Ruby和一些C的程序员，他们正试图决定学习GNU Octave还是Matlab。我知道它们有很多共同点，但是我尚不清楚语法甚至数据结构有多相似。每个人都说它们“相似”，但是没有人说它们实际上有多相似。上面的链接显示了几个示例，它们在语法上相似或相同，这对整个语言都是正确的吗？ 我正在尝试学习通用语言，以进行更多的科学计算，可能使用一些图像分析库。我知道我可以编程使用许多其他语言，但是我的顾问说，了解MATLAB或Octave在科学中至关重要。 此外，Matlab是否值得付出代价？我没有很多钱，但是如果图书馆或其他地方有重要区别，我相信我会找到钱的。

271 matlab  octave 

我已经通过Homebrew安装了Octave和gnuplot，并下载了AquaTerm.dmg。当我尝试绘图时，出现以下消息： octave:4> plot(x,y) gnuplot> set terminal aqua enhanced title "Figure 1" font "*,6" ^ `line 0: unknown or ambiguous terminal type; type just 'set terminal' for a list` 在bash终端set terminal，set Terminal，set term，（和相同的，其次是“AQUA”太）等给予什么。我尝试从已经打开“ AquaTerm”的八度音阶中再次绘图，但是没有任何反应。我已经尝试直接从gnuplot进行绘图，但是存在相同的问题。我该如何设置“ set terminal aqua”？ Gnuplot起始消息显示为“ Terminal type set to 'x11'”，但不知道如何进行更改，以前的命令也不起作用。 由于不是从Homebrew安装AquaTerm的，因此八度/手槽可能找不到它...但是不知道。有猜到吗？谢谢！

136 terminal  gnuplot  x11  octave  homebrew 

有没有办法通过使向量重复自身来扩展向量？ >v = [1 2]; >v10 = v x 5; %x represents some function. Something like "1 2" x 5 in perl 那么v10将是： >v10 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 这应该适用于一般情况，而不仅仅是[1 2]

93 matlab  vector  octave 

在斯坦福大学的Andrew Ng在Coursera的机器学习入门演讲的幻灯片中，他给出了鸡尾酒会问题的以下一行八度音阶解决方案，因为音频源是由两个空间分开的麦克风录制的： [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); 幻灯片的底部是“来源：Sam Roweis，Yair Weiss和Eero Simoncelli”，幻灯片的底部是“由Te-Won Lee提供的音频剪辑”。吴教授在影片中说： “因此，您可能会看这样的无监督学习，并问，'实施此过程有多复杂？” 似乎要构建此应用程序，似乎要进行音频处理，您将编写大量代码，或者链接到处理音频的一堆C ++或Java库中。处理音频的复杂程序：分离音频等，结果证明该算法可以完成您刚刚听到的操作，只需一行代码即可完成……如此处所示，这花费了研究人员很长时间因此，我并不是说这是一个简单的问题。但是事实证明，当您使用正确的编程环境时，许多学习算法实际上都是很短的程序。” 在视频讲座中播放的单独音频结果并不完美，但在我看来，这是惊人的。有人对那一行代码的性能有何见解？特别是，没有人知道参考文献来解释Te-Won Lee，Sam Roweis，Yair Weiss和Eero Simoncelli在那一行代码方面的工作吗？ 更新 为了证明算法对麦克风分离距离的敏感性，下面的模拟（以八度为单位）将音调与两个空间分离的音调发生器分离。 % define model f1 = 1100; % frequency of tone generator 1; unit: Hz f2 = 2900; % frequency of tone generator 2; unit: Hz Ts = 1/(40*max(f1,f2)); % sampling period; unit: …

88 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd 

在我们的字符串操作中，我们需要使用某种高级语言对算法进行原型设计，然后再在嵌入式硬件上进行C实现。 到目前为止，我们一直在使用MATLAB来执行此操作，但是许可成本开始受到损害。我们正在考虑将我们的MATLAB代码移植到Octave。 是否有特定原因不这样做？我们会破坏兼容性吗，特别是如果我们有外部合作伙伴坚持使用MATLAB？我们可以预期会有任何性能损失吗？

82 matlab  octave 

for i=1:N f(i) = 'f'+i; end 在MatLab中给出错误。用模式fi的N个字符串初始化数组的正确语法是什么？ 似乎这还行不通： for i=1:4 f(i) = 'f'; end

78 string  matlab  loops  for-loop  octave 

有一个向量x，我必须添加一个元素（newElem）。 之间- x(end+1) = newElem; 和 x = [x newElem]; ？

75 matlab  vector  octave  element 

从目前的情况来看，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案能得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 9年前关闭。 已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 我想每个人都会同意MATLAB语言不是很漂亮，或者特别是一致。但是没关系！我们仍然必须使用它来完成工作。 您最喜欢的使事情变得轻松的窍门是什么？让我们为每个答案提供一个答案，以便人们在同意的情况下可以将其投票。另外，尝试通过示例来说明您的答案。

73 matlab  octave 

我正在使用Windows 7 64位。每次使用绘图功能时，绘图窗口都会成功显示并绘制，但是此后它将停止响应并必须将其关闭。 例如 ： x = linspace(0,1,10) y = x.^2 plot(x,y); 奇怪的是，当绘图窗口冻结并且我必须关闭八度窗口时，它们也将无响应。如果我不使用绘图功能，则不会发生这种情况。 我不知道为什么 是否因为我使用的是64位版本？请告诉我如何解决此问题。

73 plot  octave  freeze 

我正在尝试计算与大型对称方形稀疏矩阵（最大30000x30000）的最小特征值相对应的少数（5-500）特征向量，其中小于0.1％的特征值为非零。 我目前正在Shift-invert模式（sigma = 0.0）中使用scipy.sparse.linalg.eigsh，我通过有关该主题的各种帖子发现这是首选的解决方案。但是，在大多数情况下，最多需要1小时才能解决该问题。另一方面，如果我要求最大的特征值（系统中的秒数），则该功能非常快，这是文档中所期望的。 由于我对工作中的Matlab更加熟悉，因此我尝试在Octave中解决问题，这在短短几秒钟（不到10秒）内使用eigs（sigma = 0）给出了相同的结果。由于我想对包括特征向量计算在内的算法进行参数扫描，因此在python中也要具有这种时间增益。 我首先更改了参数（尤其是公差），但是在时间尺度上并没有太大变化。 我在Windows上使用Anaconda，但尝试将scipy（这是一个很大的痛苦）使用的LAPACK / BLAS从mkl（默认为Anaconda）切换为OpenBlas（根据文档由Octave使用），但看不到更改性能。 我无法弄清楚所使用的ARPACK是否需要更改（以及如何更改）？ 我将以下代码的测试用例上传到了以下Dropbox文件夹：https ://www.dropbox.com/sh/l6aa6izufzyzqr3/AABqij95hZOvRpnnjRaETQmka?dl =0 在Python中 import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix, csc_matrix, linalg, load_npz M = load_npz('M.npz') evals, evecs = linalg.eigsh(M,k=6,sigma=0.0) 在八度音阶中： M=dlmread('M.txt'); M=spconvert(M); [evecs,evals] = eigs(M,6,0); 任何帮助都在申请中！ 我根据评论和建议尝试了一些其他选项： 八度： eigs(M,6,0)和eigs(M,6,'sm')给我相同的结果： [1.8725e-05 1.0189e-05 7.5622e-06 7.5420e-07 -1.2239e-18 -2.5674e-16] …

12 python  scipy  octave  sparse-matrix  eigenvector