Questions tagged «prediction»

我正在使用linear_model.LinearRegressionscikit-learn作为预测模型。它有效且完美。我在使用accuracy_score度量标准评估预测结果时遇到问题。 这是我的真实数据： array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]) 我的预测数据： array([ 0.07094605, 0.1994941 , 0.19270157, 0.13379635, 0.04654469, 0.09212494, 0.19952108, 0.12884365, 0.15685076, -0.01274453, 0.32167554, 0.32167554, -0.10023553, 0.09819648, -0.06755516, 0.25390082, 0.17248324]) 我的代码： accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False) 错误信息： ValueError：无法处理二进制目标和连续目标的混合 救命 ？谢谢。

73 python  machine-learning  scikit-learn  linear-regression  prediction 

我产生了3个月的数据（每一行对应于每一天），并且我想对同一数据执行多元时间序列分析： 可用的列是- Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 每个Date在数据集中都有1个条目，并且有3个月的数据，我想拟合一个多元时间序列模型来预测其他变量。 到目前为止，这是我的尝试，我尝试通过阅读文章来实现相同目的。 我也一样- df['Date'] = pd.to_datetime(Date , format = '%d/%m/%Y') data = df.drop(['Date'], axis=1) data.index = df.Date from statsmodels.tsa.vector_ar.vecm import coint_johansen johan_test_temp = data coint_johansen(johan_test_temp,-1,1).eig #creating the train and validation set train = data[:int(0.8*(len(data)))] valid = data[int(0.8*(len(data))):] freq=train.index.inferred_freq from statsmodels.tsa.vector_ar.var_model import VAR model …

12 python  machine-learning  time-series  prediction