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使用Celery vs. RQ的利弊[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3年前关闭。 改善这个问题 目前，我正在处理需要实施一些后台作业（主要用于电子邮件发送和大量数据库更新）的python项目。我将Redis用于任务代理。因此，在这一点上，我有两个候选人：Celery和RQ。我对这些工作队列有一定的经验，但我想请大家分享使用此工具的经验。所以。 使用Celery vs.RQ有什么优缺点。 适合使用Celery vs. RQ的项目/任务的任何示例。 Celery看起来很复杂，但是它是功能齐全的解决方案。实际上，我认为我不需要所有这些功能。从另一方面讲，RQ非常简单（例如，配置，集成），但是它似乎缺少一些有用的功能（例如，任务吊销，代码自动重载）