Questions tagged «python»

我有一些需要在C ++中模仿的示例Python代码。我不需要任何特定的解决方案（例如基于协同例程的收益解决方案，尽管它们也是可接受的答案），我只需要以某种方式重现语义。 蟒蛇 这是一个基本的序列生成器，显然太大了，无法存储实例化版本。 def pair_sequence(): for i in range(2**32): for j in range(2**32): yield (i, j) 目标是维护上述序列的两个实例，并以半锁步的方式在块上进行迭代。在下面的示例中，first_pass使用对的序列来初始化缓冲区，然后second_pass重新生成相同的精确序列并再次处理缓冲区。 def run(): seq1 = pair_sequence() seq2 = pair_sequence() buffer = [0] * 1000 first_pass(seq1, buffer) second_pass(seq2, buffer) ... repeat ... C ++ 对于C ++解决方案，我唯一能找到的就是模仿yieldC ++协程，但是我还没有找到有关如何执行此操作的良好参考。我也对解决此问题的替代（非常规）解决方案感兴趣。我没有足够的内存预算来保留两次通过之间的序列副本。

117 c++  python  generator  yield  coroutine 

我有一个喜欢使用元类的朋友，并定期提供它们作为解决方案。 我认为您几乎不需要使用元类。为什么？因为我认为如果您正在对一个类进行类似的操作，那么您可能应该对一个对象进行此操作。并进行了少量的重新设计/重构。 能够使用元类已经使很多地方的许多人将类用作某种二流对象，这对我来说似乎是灾难性的。用元编程代替编程吗？不幸的是，添加了类装饰器使它变得更加可以接受。 所以，我很想知道您在Python中对元类的有效（具体）用例。还是要启发一下为什么有时候变异类比变异对象更好。 我将开始： 有时在使用第三方库时，能够以某种方式对类进行更改很有用。 （这是我能想到的唯一情况，并不具体）

117 python  metaclass 

这似乎应该是微不足道的，但是我是Python的新手，并且希望以最Python的方式进行操作。 我想找到对应于字符串中第n个子字符串的索引。 一定有什么我想做的事情是 mystring.find("substring", 2nd) 如何在Python中实现？

117 python  string  substring 

我正在尝试在python 2.6中实现闭包，我需要访问一个非局部变量，但似乎此关键字在python 2.x中不可用。在这些版本的python中，如何在闭包中访问非局部变量？

117 python  closures  python-2.x  python-nonlocal 

我需要一种快速的方法来计算python中整数的位数。我当前的解决方案是 bin(n).count("1") 但我想知道是否有更快的方法？ PS ：（我将一个大型2D二进制数组表示为一个数字列表并进行按位运算，这将时间从几小时缩短为几分钟。现在，我想摆脱那些多余的分钟。 编辑：1.它必须在python 2.7或2.6中 对小数字进行优化并不重要，因为这并不是一个明显的瓶颈，但是我确实在某些地方有1万+位的数字 例如，这是一个2000位的情况： 12448057941136394342297748548545082997815840357634948550739612798732309975923280685245876950055614362283769710705811182976142803324242407017104841062064840113262840137625582646683068904149296501029754654149991842951570880471230098259905004533869130509989042199261339990315125973721454059973605358766253998615919997174542922163484086066438120268185904663422979603026066685824578356173882166747093246377302371176167843247359636030248569148734824287739046916641832890744168385253915508446422276378715722482359321205673933317512861336054835392844676749610712462818600179225635467147870208L

117 python  binary  counting 

我需要读取，写入和创建一个INI使用Python3文件。 文件文件 default_path = "/path/name/" default_file = "file.txt" Python档案： # Read file and and create if it not exists config = iniFile( 'FILE.INI' ) # Get "default_path" config.default_path # Print (string)/path/name print config.default_path # Create or Update config.append( 'default_path', 'var/shared/' ) config.append( 'default_message', 'Hey! help me!!' ) 更新的 FILE.INI default_path …

117 python  python-3.x  ini 

我想查找包含字符串的行，如下所示： DF[DF.col.str.contains("foo")] 但是，这失败了，因为某些元素是NaN： ValueError：无法使用包含NA / NaN值的向量建立索引 所以我诉诸于混乱 DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")] 有没有更好的办法？

117 python  pandas 

我有两个datetime.time值，exit并且enter想做类似的事情： duration = exit - enter 但是，我收到此错误： TypeError：-：“ datetime.time”和“ datetime.time”的不受支持的操作数类型 如何正确执行此操作？一种可能的解决方案是将time变量转换为datetime变量，然后进行推导，但是我敢肯定你们必须有一种更好，更清洁的方法。

117 python  datetime 

用Python读取Excel（XLS）文件（而不是CSV文件）的最佳方法是什么。 有默认情况下Python支持的内置程序包吗？

117 python  xls 

我正在编写一个脚本，以递归地遍历主文件夹中的子文件夹并根据某种文件类型构建一个列表。我的脚本有问题。当前设置如下 for root, subFolder, files in os.walk(PATH): for item in files: if item.endswith(".txt") : fileNamePath = str(os.path.join(root,subFolder,item)) 问题是subFolder变量正在拉入子文件夹列表，而不是ITEM文件所在的文件夹。我曾考虑过为子文件夹运行一个for循环，然后加入路径的第一部分，但我想出了ID双重检查以了解在此之前是否有人提出建议。谢谢你的帮助！

117 python  list  recursion  os.walk 

我需要适应RandomForestRegressor的sklearn.ensemble。 forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) 该代码始终有效，直到我对数据进行了一些预处理（train_y）。错误消息显示： DataConversionWarning：当期望1d数组时，传递了列向量y。请将y的形状更改为（n_samples，），例如使用ravel（）。 模型= forest.fit（train_fold，train_y） 以前train_y是一个Series，现在是numpy数组（它是列向量）。如果我应用train_y.ravel()，则它成为行向量，并且没有错误消息出现，通过预测步骤需要很长时间（实际上，它永远不会完成...）。 在RandomForestRegressor我发现的文档中，train_y应将其定义为“ y : array-like, shape = [n_samples] or [n_samples, n_outputs] 如何解决此问题的想法？”。

117 python  pandas  numpy  scikit-learn 

我在Windows 7 Professional计算机上安装了Anaconda3 4.4.0（32位），并在Jupyter笔记本电脑上导入了NumPy和Pandas，因此我认为Python已正确安装。但是当我键入conda list并conda --version在命令提示符下时，它说conda is not recognized as internal or external command. 我已经为Anaconda3设置了环境变量；Variable Name: Path，Variable Value: C:\Users\dipanwita.neogy\Anaconda3 我该如何运作？

117 python  anaconda  conda  data-science 

我想构建我的Flask应用，例如： ./site.py ./apps/members/__init__.py ./apps/members/models.py apps.members 是烧瓶蓝图。 现在，为了创建模型类，我需要拥有该应用程序，例如： # apps.members.models from flask import current_app from flaskext.sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy(current_app) class Member(db.Model): # fields here pass 但是，如果我尝试将该模型导入到我的Blueprint应用程序中，则会感到恐惧RuntimeError: working outside of request context。我如何在这里正确持有我的应用程序？相对导入可能有效，但它们很丑陋，并且有自己的上下文问题，例如： from ...site import app # ValueError: Attempted relative import beyond toplevel package

117 python  flask  flask-sqlalchemy 

这是我的代码： import pandas as pd data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]}) for i in reversed(data): print(data['Odd'], data['Even']) 当我运行此代码时，出现以下错误： Traceback (most recent call last): File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache return cache[item] KeyError: 5 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in …

117 python  pandas  reverse 

我用一些模型创建了一个新的应用程序，现在我发现一些模型没有经过深思熟虑。由于我尚未提交代码，因此明智的做法是将数据库迁移到最后的良好状态，并使用更好的模型重新进行迁移。在这种情况下，最后的良好状态是新应用程序不存在的数据库。 如何从Django 1.7的初始迁移迁移回去？ 在South一个可以这样做： python manage.py migrate <app> zero <app>将从迁移历史记录中清除并删除的所有表<app>。 如何在Django 1.7迁移中做到这一点？

117 python  django  django-1.7  django-migrations