Questions tagged «python»

我正在启动一个新应用程序，并考虑使用ORM，尤其是SQLAlchemy。 假设我的数据库中有一列“ foo”，我想增加它。在直通sqlite中，这很容易： db = sqlite3.connect('mydata.sqlitedb') cur = db.cursor() cur.execute('update table stuff set foo = foo + 1') 我弄清楚了SQLAlchemy SQL-builder等效项： engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///mydata.sqlitedb') md = sqlalchemy.MetaData(engine) table = sqlalchemy.Table('stuff', md, autoload=True) upd = table.update(values={table.c.foo:table.c.foo+1}) engine.execute(upd) 这稍微慢一点，但是没有太多。 这是我对SQLAlchemy ORM方法的最佳猜测： # snip definition of Stuff class made using declarative_base # snip creation …

116 python  orm  sqlalchemy 

我在Python中有一个列表列表： k = [[1, 2], [4], [5, 6, 2], [1, 2], [3], [4]] 我想从中删除重复的元素。如果这是正常列表，而不是我可以使用的列表set。但不幸的是，该列表不可散列，因此无法建立一组列表。只有元组。因此，我可以将所有列表转换为元组，然后使用set并返回列表。但这不是很快。 如何以最有效的方式做到这一点？ 上面的结果应为： k = [[5, 6, 2], [1, 2], [3], [4]] 我不在乎保留订单。 注意：这个问题很相似，但不是我所需要的。搜索了SO，但没有找到确切的重复项。 基准测试： import itertools, time class Timer(object): def __init__(self, name=None): self.name = name def __enter__(self): self.tstart = time.time() def __exit__(self, type, value, traceback): if …

116 python 

是什么之间的区别/usr/bin/python3和/usr/bin/python3mexecutibles？ 我在Ubuntu 13.04上观察到了它们，但是Google建议它们也存在于其他发行版中。 这两个文件具有相同的md5sum，但似乎不是符号链接或硬链接。这两个文件返回的索引节点号不同，ls -li并且测试find -xdev -samefile /usr/bin/python3.3不返回任何其他文件。 有人在AskUbuntu上问了类似的问题，但我想更多地了解这两个文件之间的区别。

116 python  python-3.x 

我想知道是否可以使用jython从Java代码调用python函数，还是仅用于从python调用Java代码？

116 java  python  jython 

我想为我的应用程序使用loglevel TRACE（5），因为我认为这debug()还不够。另外log(5, msg)不是我想要的。如何将自定义日志级别添加到Python记录器？ 我有mylogger.py以下内容： import logging @property def log(obj): myLogger = logging.getLogger(obj.__class__.__name__) return myLogger 在我的代码中，我通过以下方式使用它： class ExampleClass(object): from mylogger import log def __init__(self): '''The constructor with the logger''' self.log.debug("Init runs") 现在我想打电话 self.log.trace("foo bar") 在此先感谢您的帮助。 编辑（2016年12月8日）：我更改了pfa的公认答案，即IMHO，这是基于Eric S的非常好的建议的出色解决方案。

116 python  logging  python-logging 

下面的代码在子图之间产生间隙。如何消除子图之间的间隙并使图像紧密网格？ import matplotlib.pyplot as plt for i in range(16): i = i + 1 ax1 = plt.subplot(4, 4, i) plt.axis('on') ax1.set_xticklabels([]) ax1.set_yticklabels([]) ax1.set_aspect('equal') plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None) plt.show()

116 python  matplotlib 

如何从字符串中删除前x个字符？例如，如果一个人有一个字符串lipsum，他们将如何删除前三个字符并得到结果sum？

116 python  string 

我正在Django中进行项目开发，我刚刚开始尝试扩展User模型以创建用户个人资料。 不幸的是，我遇到一个问题：每次尝试在模板（user.get_template.lastIP例如）中获取用户的个人资料时，都会出现以下错误： 环境： 请求方法：GET 要求网址：http：// localhost：8000 / Django版本：1.1 Python版本：2.6.1 模板错误： 在模板/path/to/base.tpl中，第19行出现错误 渲染时遇到异常：太多值无法解压 19：您好，{{user.username}}（{{user.get_profile.rep}}）。近况如何？登出 异常类型：/处的TemplateSyntaxError 异常值：渲染时捕获到异常：太多值无法解包 关于发生了什么或我做错了什么的任何想法？

116 python  django 

Python函数可以作为另一个函数的参数吗？ 说： def myfunc(anotherfunc, extraArgs): # run anotherfunc and also pass the values from extraArgs to it pass 所以这基本上是两个问题： 可以吗？ 如果是的话，如何在其他函数中使用该函数？我需要使用exec（），eval（）还是类似的东西？从来不需要与他们搞混。 顺便说一句，extraArgs是anotherfunc参数的列表/元组。

116 python  function  arguments 

我一直在使用cProfile来分析我的代码，并且效果很好。我还使用gprof2dot.py可视化结果（使其更加清晰）。 但是，cProfile（以及到目前为止我见过的大多数其他Python分析器）似乎仅在函数调用级别进行分析。当从不同位置调用某些函数时，这会引起混乱-我不知道调用＃1还是调用＃2占用了大部分时间。当所讨论的函数有六个层次的深度（从其他七个地方调用）时，情况甚至更糟。 如何获得逐行分析？ 代替这个： function #12, total time: 2.0s 我想看这样的东西： function #12 (called from somefile.py:102) 0.5s function #12 (called from main.py:12) 1.5s cProfile确实显示了“转移”到父级的总时间，但是当您有许多层和相互连接的呼叫时，该连接也会丢失。 理想情况下，我希望有一个GUI可以解析数据，然后向我显示源文件以及每行的总时间。像这样： main.py: a = 1 # 0.0s result = func(a) # 0.4s c = 1000 # 0.0s result = func(c) # 5.0s 然后，我可以单击第二个“ func（c）”调用，以查看该调用中占用的时间，与“ func（a）”调用分开。 那有意义吗？是否有任何收集此类信息的性能分析库？我错过了一些很棒的工具吗？

116 python  profiling  line-by-line 

Python似乎具有复制文件的功能（例如shutil.copy）和复制目录的功能（例如shutil.copytree），但是我还没有找到能够同时处理两者的函数。当然，检查要复制文件还是目录很简单，但这似乎很奇怪。 真的没有标准功能可以像unix cp -r命令那样工作，即是否同时支持目录和文件以及递归复制？在Python中解决此问题的最优雅方法是什么？

116 python 

在这个问题上的任何帮助将不胜感激。 因此，基本上我想对我的SQL数据库运行查询并将返回的数据存储为Pandas数据结构。 我已附上查询代码。 我正在阅读有关Pandas的文档，但是在识别查询的返回类型时遇到了问题。 我试图打印查询结果，但没有提供任何有用的信息。 谢谢！！！！ from sqlalchemy import create_engine engine2 = create_engine('mysql://THE DATABASE I AM ACCESSING') connection2 = engine2.connect() dataid = 1022 resoverall = connection2.execute(" SELECT sum(BLABLA) AS BLA, sum(BLABLABLA2) AS BLABLABLA2, sum(SOME_INT) AS SOME_INT, sum(SOME_INT2) AS SOME_INT2, 100*sum(SOME_INT2)/sum(SOME_INT) AS ctr, sum(SOME_INT2)/sum(SOME_INT) AS cpc FROM daily_report_cooked WHERE campaign_id = …

116 python  mysql  data-structures  pandas 

我有一个字典，想删除所有有空值字符串的键。 metadata = {u'Composite:PreviewImage': u'(Binary data 101973 bytes)', u'EXIF:CFAPattern2': u''} 做这个的最好方式是什么？

116 python  dictionary 

如何转换 ["1.1", "2.2", "3.2"] 至 [1.1, 2.2, 3.2] 在NumPy中？

116 python  numpy 

我在Python中使用模拟，并想知道这两种方法中哪一种更好（请参阅：更多pythonic）。 方法一：只需创建一个模拟对象并使用它即可。代码如下： def test_one (self): mock = Mock() mock.method.return_value = True self.sut.something(mock) # This should called mock.method and checks the result. self.assertTrue(mock.method.called) 方法二：使用补丁创建一个模拟。代码如下： @patch("MyClass") def test_two (self, mock): instance = mock.return_value instance.method.return_value = True self.sut.something(instance) # This should called mock.method and checks the result. self.assertTrue(instance.method.called) 两种方法都做同样的事情。我不确定这些差异。 谁能启发我？

116 python  unit-testing  mocking