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熊猫中的大型持久性DataFrame
我正在探索以长期的SAS用户身份切换到python和pandas的问题。 但是，当今天运行一些测试时，令我惊讶的是python在尝试处理pandas.read_csv()128mb的csv文件时内存不足。它具有大约200,000行和200列的大多数数字数据。 使用SAS，我可以将csv文件导入SAS数据集，并且该文件可以与硬盘一样大。 有类似的东西pandas吗？ 我经常处理大型文件，但是无法访问分布式计算网络。