12
Twitter在Python中的情感分析[关闭]
关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow的主题。 5年前关闭。 改善这个问题 我正在寻找文本情感分析（http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis）的开源实现，最好是python 。有谁熟悉我可以使用的开源实现？ 我正在编写一个应用程序，该应用程序在Twitter上搜索某个搜索词，例如“ youtube”，并计算“快乐”推文与“悲伤”推文的数量。我正在使用Google的appengine，所以它在python中。我希望能够对来自Twitter的返回搜索结果进行分类，并且希望在python中进行分类。到目前为止，我还没有找到这样的情感分析器，特别是在python中。您熟悉我可以使用的这种开源实现吗？最好是已经在python中了，但是如果没有，希望我可以将其翻译成python。 请注意，我正在分析的文本非常简短，它们是推文。因此，理想地，此分类器针对此类短文本进行了优化。 顺便说一句，twitter确实在搜索中支持“ :)”和“ :(”运算符，其目的只是为了做到这一点，但是不幸的是，它们提供的分类并不是那么好，所以我想自己可以尝试一下。 谢谢！ BTW，早期的演示是在这里和我至今的代码是在这里，我很愿意和任何有兴趣的开发者开源它。