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有什么方法可以将pythonappend与SWIG的新内置功能一起使用？
我有一个与SWIG完美搭配的小项目。特别是，我的某些函数返回std::vectors，在Python中将其转换为元组。现在，我做了很多数字运算，因此我只是将它们从C ++代码返回后，将它们转换为numpy数组。为此，我在SWIG中使用了以下内容。 %feature("pythonappend") My::Cool::Namespace::Data() const %{ if isinstance(val, tuple) : val = numpy.array(val) %} （实际上，有几个名为Data的函数，其中一些返回浮点数，这就是为什么我检查它val实际上是一个元组的原因。）这工作得很漂亮。 但是，我也想使用-builtin现在可用的标志。很少调用这些Data函数，并且大多数都是交互式的，因此它们的缓慢性不是问题，但是使用内置选项可以显着加快其他缓慢循环的速度。 问题是当我使用该标志时，pythonappend功能将被静默忽略。现在，Data再次返回一个元组。有什么办法我仍然可以返回numpy数组吗？我尝试使用类型映射，但结果变得一团糟。 编辑： Borealid很好地回答了这个问题。仅出于完整性考虑，我包括了一些相关但略微不同的类型映射，因为我是通过const引用返回的，并且我使用了vectors的向量（不要开始！）。这些差异是如此之大，以至于我不希望其他人为找出细微的差异而绊脚石。 %typemap(out) std::vector<int>& { npy_intp result_size = $1->size(); npy_intp dims[1] = { result_size }; PyArrayObject* npy_arr = (PyArrayObject*)PyArray_SimpleNew(1, dims, NPY_INT); int* dat = (int*) PyArray_DATA(npy_arr); for (size_t i = 0; i < …