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基于tidyeval的非标准评估在mutate右侧重新编码中的使用
考虑一个小标题，其中每一列都是可以采用许多值的字符向量-假设是“ A”到“ F”。 library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) 我希望创建一个函数，该函数将列名作为参数，并重新编码该列，以使任何答案“ A”都变为NA，否则按原样返回df。以这种方式设计它的原因是适合于使用给定列执行一系列操作的更广泛的管道。 有很多方法可以做到这一点。但是我有兴趣了解最佳的惯用tidy_eval / tidyverse方法是什么。首先，问题名称必须位于变异动词的左侧，因此我们适当地使用!!and :=运算符。但是，那该放在右边呢？ fix_question <- function(df, question) { df %>% mutate(!!question := recode(... something goes here...)) } fix_question(sample_df, "q1") # should produce a tibble whose first column is (NA, "B", "C") …