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使用ImageDataGenerator时的Keras分割火车测试集
我有一个目录，其中包含图像的子文件夹（根据标签）。我想在Keras中使用ImageDataGenerator时将此数据分为训练集和测试集。尽管keras中的model.fit（）具有用于指定拆分的参数validate_split，但对于model.fit_generator（）我找不到相同的参数。怎么做 ？ train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True) train_generator = train_datagen.flow_from_directory( train_data_dir, target_size=(img_width, img_height), batch_size=32, class_mode='binary') model.fit_generator( train_generator, samples_per_epoch=nb_train_samples, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=??, nb_val_samples=nb_validation_samples) 我没有用于验证数据的单独目录，需要将其与训练数据分开