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tf.nn.embedding_lookup函数有什么作用？
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) 我不了解此功能的职责。像查找表吗？用哪种方法返回每个ID对应的参数（以ID为单位）？ 例如，在skip-gram模型中，如果使用tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)，则为每个train_input找到对应的嵌入？