3
使用YOLO或其他图像识别技术来识别图像中存在的所有字母数字文本
我有多个图像图，所有图像图都包含字母数字字符标签，而不仅仅是文本标签本身。我希望我的YOLO模型能够识别其中存在的所有数字和字母数字字符。 我该如何训练我的YOLO模型做同样的事情。数据集可以在这里找到。https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi 例如：请参阅边界框。我希望YOLO可以检测出文本的任何位置。但是，当前无需识别其中的文本。 这些类型的图像也需要做同样的事情 图像可以在这里下载 这是我使用opencv尝试过的方法，但不适用于数据集中的所有图像。 import cv2 import numpy as np import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Users\HPO2KOR\AppData\Local\Tesseract-OCR\tesseract.exe" image = cv2.imread(r'C:\Users\HPO2KOR\Desktop\Work\venv\Patent\PARTICULATE DETECTOR\PD4.png') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] clean = thresh.copy() horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15,1)) detect_horizontal = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2) cnts = cv2.findContours(detect_horizontal, cv2.RETR_EXTERNAL, …