量子计算在分析/控制混沌系统方面是否具有本质优势？

1. 对量子计算机的发烧友级的，不准确的知识是，它们可以在多项式时间内解决许多指数可解决的问题。
2. 发烧友级别的，对混沌系统不准确的知识是，它们对初始条件高度敏感，因此，它们的预测和控制非常困难，甚至超过了（通常是不够的）准确性。

如今，混沌系统最著名的实际应用之一是对地球天气进行建模的问题。

将（1）和（2）放在一起，我认为使用量子计算机，我们可能要采取重要的步骤（从多项式到指数）来处理它们。这是对的吗？

我们除了处理混乱之外，还有其他本质上的优势吗？

不总是。一些问题是不确定的（他们的解决方案）。除此之外，正如您所说，某些问题对初始条件的变化非常敏感，以至于大多数解决方案都过于局限。

但是，在某些情况下，量子计算机可以提供具有洞察力的结果，这可能有助于阐明解决方案的不同方法。

要考虑的另一点是在混沌系统中使用数值方法。以准确性为代价，某些方法比其他方法更优化。使用量子计算机，计算时间减少了很多（根据理论），这可能允许更精确的计算，从而使人们对更困难的混沌系统有了更好的了解。

需要说明的是：Quantum计算机可能无法提供解析解决方案（即使是可能具有此类解决方案的问题），但是更精确的近似值通常可以导致对问题的新理解，这是处理问题的一种方式。

没有。

混沌（如混沌系统中所述）是确定性的，可以使用经典确定性方程来计算这种系统的演化。问题在于不同轨迹的强烈差异，即使初始值的微小差异也可能导致最终值的较大差异。

在这种情况下，量子计算无济于事。