我可以使用GPU进行计算吗？

是否可以使用GPU进行计算？（例如CUDA / OpenCL）

截至2012年，您最好的选择是将计算作为GLSL ES中的片段着色器实现，并找到一种将输出表示为RGBA（32位）纹理的方法。

Eben在2012年的这次演讲中表示，OpenCL不太可能实现，但将来可能会开发API。答案从21:20开始，Eben说：“我们可能会为人们提供一些方法，使人们能够从中获得一些通用计算”。

诸如VC4CL项目之类的最新开发已尝试在Raspberry Pi使用的VideoCore IV GPU上实现OpenCL，而其他相关项目现在也提供了对GPU某些通用计算能力的访问。

目前不存在-仅用于显示目的的帧缓冲接口。没有OpenCL，也没有计划，也没有创建OpenCL的文档。CUDA仅是Nvida，因此不适用。OpenGL驱动程序可用后，您也许可以通过GPU进行一些计算，但是其实用性还有待观察。

在RPi论坛上查看以下详细线程：GPU Processing API

这可能是有用的。树莓派的GPGPU python库。 https://github.com/nineties/py-videocore

通用GPU（GPGPU）是图形处理单元（GPU），它执行通常由CPU执行的非专业计算

您可以使用QPULib编写在Pi的GPU上运行的高级程序：

https://github.com/mn416/QPULib

它是一种针对Pi的GPU中的12个矢量处理器（QPU）的编程语言和编译器。它旨在易于使用，并实现为EDSL（嵌入式域特定语言）-一种轻量级的功能，可以替代成熟的OpenCL后端。

自2014年Broadcom发布 GPU内QPU单元的文档后不久， Raspberry Pi基金会就 一直 在Pi上支持 GPGPU 。

Simon J. Hall（密切相关的2014 10,000美元竞赛的获胜者，使Quake无需使用GPU BLOB就可以令人满意地运行）创建了一个实验性的OpenCL编译器：请参见此处。