Questions tagged «gpu»

用于询问有关所有Raspberry Pi中包含的Broadcom VideoCore IV图形处理单元的问题。

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硬件加速的h264编码可能吗?
从摄像机板上录制视频时,Raspberry Pi将执行硬件加速的h264编码。当源图像不是直接来自相机时,如何编码h264(使用硬件加速)? 是否有任何支持此功能的命令行工具? 如果没有,我应该在寻找什么API来实现这一目标?
12 video  gpu 

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WebGL在Raspberry Pi Chromium浏览器上无法正常工作
我在Raspberry Pi 3的Chromium浏览器上遇到了WebGL问题。我做了所需的设置,但没有任何反应。 这是我的资料 设备: Raspberry Pi 3 操作系统: Linux raspberrypi 4.9.80-v7 +#1098 SMP Fri Mar 9 19:11:42 GMT 2018 armv7l GNU / Linux(Raspian Stretch with desktop,I also try lite) 浏览器:铬浏览器版本=> Chromium 60.0.3112.89建立在Ubuntu 14.04上,在Raspbian 9.3上运行 图形驱动程序: vc4-kms-v3d 以下是get.webgl.org的结果: 这是threejs.org示例(“ webgl_animation_cloth”)的结果: 我在firefox iceweasel上测试了相同的网站。 它们的工作原理如以下屏幕快照所示: 我在chrome:// flags上尝试了几种设置,但没有任何改变 当我chromium-browser从命令行启动时,我看到 libgl error: MESA-LOADER: failed …
10 chromium  gpu 

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如果具有GPU加速功能的mp4视频,Chromium标签会崩溃
我维护了一个运行FullyPageOS的铬发行版。 我添加了gpu加速功能,但现在mp4视频在观看时铬选项卡崩溃了(mpeg有效)。 我怎样才能解决这个问题? 另外,我如何找出导致铬崩溃的确切原因? 更多信息: 我正在使用内核4.4.34-v7 +和Chromium版本51.0.2704.91 我可以在FullPageOS RC1上看到它的错误,这是在github上进行对话的错误的链接。 更新:终端输出为: libGL error: MESA-LOADER: failed to retrieve device information (chromium-browser:1964): GConf-WARNING **: Client failed to connect to the D-BUS daemon: /usr/bin/dbus-launch terminated abnormally without any error message MESA-LOADER: failed to retrieve device information MESA-LOADER: failed to retrieve device information Received signal …

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Raspberry Pi模型在GPU计算中的差异?
我知道出版物Biosignal PI是一种经济实惠的开源ECG和呼吸测量系统,它使用Raspberry Pi A + / B +作为ADums隔离的成分,因为RP本身并不是医疗设备。最终系统已被接受用于瑞典一些法规非常严格的医学测试中。系统与健康相关的特定状态为TODO。我想通过在Raspberry自己的GPU BCM2835中进行FFT计算来扩展项目,如博客文章“使用GPU加速傅立叶变换研究自主神经功能障碍”中所述。但是,我不确定型号Pi 1 A +是否足够。Raspberry主页是关于 我们建议将Raspberry Pi 2 Model B用于学校:它比学习型(Pi 1)Model A +为学习者提供更大的灵活性,后者对于嵌入式项目和需要非常低功耗的项目更加有用。 ECG系统中有严格的隔离策略,这就是为什么我认为Raspberry 2 B模型可能不合适。我对GPU计算中不同模型的电源管理特别感兴趣。 基本安全特性 连接USB鼠标和键盘后,关闭电源的电源为20-30 mA(0.1W)(此处),但为1.0W(此处),直到您物理断开电源为止。 所有设备的最大关闭电源?无设备和设备之间的差异是10倍。 A +,B +和零的最低空闲功率。 所有型号的GPU-Power稳定性如何?通过拍摄视频并渲染视频(此处)进行测试,其中视频记录是通过在GPU中计算FFT完成的。 由于不同的电源电路(此处),RBi B +和其他型号的GPU功耗不同。 至少两级隔离。第一级ADAS1000,爬电间隙和SP720。第2级[结合]对粘弹性特性变化的负反馈。 ADAS1000的功耗为41 mW(此处),随CPU使用率(0,1.0)的变化而变化。它在N个时钟上如何波动?未知。功率测量误差为正态分布。 没有RP是医疗设备。RP必须与ECG前端(例如电源和SPI通信)隔离,这是由Biosignal Pi设计(Farhad)中的ADums完成的。 RP中ECG前端的隔离策略 假设Pi B +可以像其他任何组件一样工作。(用于出版物中) 切换至Pi 2 B不应改变这种情况,但电路的最大功率未知且可能取决于ADAS1000。 当证明Pi被ADAS1000充分隔离时,Pi的行为必须与其他任何组件一样。 如果RPi突然决定充当电源和患者之间的0欧姆电阻,则ADAS1000BSTZ应该确保隔离。(1-3),但电路中的功率上限为TODO。 如果RPi起火,请隔离系统,爬电间隙和SP720。 0.5W的额外功耗是安全的,因此RPi为零且A …
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