是否有之间的复杂

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是否存在大于小于的复杂度？ $O(n)$ $O(n \log n)$

algorithms complexity efficiency

— 用户名
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我认为也许这个问题更适合计算机科学stackexchange？

— LKlevin 2014年

@LKlevin：同意。

— Geoff Oxberry 2014年

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计算机科学堆栈交换对于这样的基本问题不是很友好。

— 尼克·阿尔杰

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$n \log\log n$ 在 $n$ 和 $n \log n$ ，是在野外发现的相对常见的。

— 比尔·巴特
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5

例如，Erasthenos

O (n \log \log n)

$O(n \log \log n)$ 的筛网的复杂度为

。

— Eamon Nerbonne 2014年

1

但是，根据问询者的动机，这可能不是相关的区分-对于所有实际目的，

只是一个很小的常数。

\log \log n

$\log \log n$

— Eamon Nerbonne 2014年

2

是的，但是如果

足够小，这对于

也是如此！

\log n

$\log n$

n

$n$

— Bill Barth 2014年

1

@BillBarth是的，但是它的指数常数小于

常数！

\log \log n

$\log \log n$

— 2014年

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在顶部，还有，其中是对数函数必须应用的次数，以使结果小于或等于1。 $O(n\log(\log(n)))$ $O(n \log^*(n))$ $\log^*$

例如，如果您已经知道欧几里得最小生成树，则可能会在时间内发现Delaunay三角剖分。 $O(n\log^*(n))$

更极端，一个可以看看逆阿克曼函数，其可在复杂的几种算法的分析可以发现。有一个很好的介绍在这里。 $\alpha(n,n)$ $O(n\alpha(n,n))$

— 彼得·布鲁恩
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2

不要忘了荣耀是

，该迭代反阿克曼的功能！

α^{*} (n)

$\alpha^*(n)$

— 亚历克西斯·贝辛斯纳2014年

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$O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n(\log n)^\beta)$ $\alpha<\beta$ $O(n) = O(n(\log n)^0) \subsetneq O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n\log n)$ $\alpha\in (0,1)$

— 大卫·里希比
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