解决大型优化问题的分解方法

我想知道是否有人对解决大型数学程序设计问题的分解方法（例如原始，对偶，Dantzig-Wolfe分解）的文章或调查文章有任何建议。

我喜欢史蒂芬·博伊德（Stephen Boyd）的“分解方法说明”，例如，找到一本涵盖了该主题的教科书，将是非常不错的。

最近，我一直在研究数学编程中的分解技术：Conejo，Castillo，Minguez和Garcia-Bertrand（http://www.springer.com/engineering/computational+intelligence+and+complexity/book/ 978-3-540-27685-2）。

它涵盖了几种不同的技术以及何时适用（包括Dantzig-Wolfe和Benders），我发现它在理论和应用之间具有很好的平衡。我特别喜欢这些示例，因为我认为它们与我可能希望提出和解决的实际问题非常相似。

通过约束矩阵转换为矢量的方法，如今，分解方法通常不用于解决大型优化问题。