我应该使用哪个软件包用Python包装现代Fortran代码？

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我知道，并且已经使用f2py2e封装了一些旧的Fortran 77代码，但是我的理解是它不适用于更新的Fortran 95代码。我研究了我应该使用的东西，并且碰到了fwrap和G3 f2py，它们似乎都没有给出关于它们当前状态或使用方式的任何解释（除了基本用法之外）。

我还看到f2py版本可以选择使用第三代f2py，但是它被评论为不起作用。鉴于此，我不知道应该为uni项目使用哪个项目。我应该为新代码使用哪一个？

PS这基本上是与/programming/10665717/current-best-method-for-wrapping-modern-fortran-code-with-python相同的问题，建议在这里提问可能会提供更好的答案。

python fortran

— 詹姆斯·托克内尔
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“现代Fortran”

— meawoppl

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您可以使用fortran90.org中所述的Python内置ctypes模块。这很简单，不需要任何外部依赖项。同样，ndpointer arg类型帮助器非常方便。

— 马修·埃米特
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那就对了。或者使用Cython代替fortran90.org页面上描述的ctypes。

— 昂德里杰·塞蒂克

@OndřejČertík，绝佳的网站！有在互联网上的现代Fortran的一些宝贵的资源，但是这绝对是我的最爱之一与fortranwiki.org一起

— astrojuanlu

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我个人为此使用f2py。但是，我为f2py编写的Fortran并不是真正的现代Fortran，而是带有模块的自由格式F90。我不使用假定的形状或自定义类型。这种方法对我来说仍然非常有效。

关于包装使用C，我想分享一个资源。推荐本页面的其余部分。

— 亚历克斯
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2015年更新：相当长一段时间以来，我所有的Fortran接口都是通过Cython和iso_c_binding实现的。这样可以使Fortran代码本身保持现代化，同时仅向Cython / C公开真正需要的内容。

— AlexE 2015年

2016年更新：与使用cython命令编译.pyx文件，减少更改fortran代码或python代码与快速使一切正常工作之间的重叠相比，iso_c_binding选项现在变得更容易。

— cbcoutinho

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f2py的文档确实不是很好。我正在将自己的项目从f2py移到Cython的过程中。尽管Cython可用于包装C代码，但我发现它对于创建新的高性能代码最有用。如果您打算编写新的Fortran代码，将其包装并在Python中调用，则建议您改用Cython。这样，您就可以编写Python代码，并且如果存在性能瓶颈，则只需进行少量修改就可以将其转移到Cython。

— 上田里奥
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因此，不是使用Fortran，而是将Cython用于较慢的代码位？

— James Tocknell，2012年

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究竟！我发现它容易得多，因为您的Cython代码可以自然地与Python对象和Numpy数组进行交互（而无需额外的转换层）。如果要使用自己的数据结构，这特别有用。让f2py中的Python类用于Fortran或C并不是一件容易的事。

— Leo Uieda 2012年

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f90wrap建立在f2py之上，并自动为底层Fortran代码库生成Python包装器，包括对派生类型的访问。一组简单的示例说明了它是如何工作的。

— 大卫维奇
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您可以使用FortWrap将您带到一半。这将为您的Fortran代码创建一个C ++接口，然后可以将其与SWIG封装在一起以获得Python接口。我们在相当大的Fortran代码基础上执行此操作，并且效果很好（实际上，FortWrap是由我们团队的成员为此目的而开发的）。

— 巴伦
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fwrap专门针对Fortran90 / 95并使用与相同的软件栈f2py。

— 麦考林
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最后提交到该项目的GitHub库是2010年年底

— 杰夫Oxberry

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虽然我同意这令人沮丧，但我仍然取得了不错的成功。开箱即用，比f2pyF90 更具功能性。它还具有非常低的进入门槛。我很高兴找到它。

— MRocklin

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f2py支持现代的fortran（假定形状的数组等），请参见示例脚本

另外，对于使用fortran代码的实验，我建议使用IPython magic，它易于安装且非常方便（它也依赖于f2py）。

— 等位基因
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这是用于Python的Fortran包装器的列表：

https://github.com/mgaitan/fortran_magic/issues/4

— Denfromufa
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