我应该如何学习创建和编程HPC系统？

我所从事的领域不一定能完成大量的HPC工作，当它遇到时，通常是其他领域的研究人员探索其方法等的新应用的结果。首先，这意味着它永远不会真正地在学习过程中被引入，也不会在讲习班，研讨会等类似场合中得到长大，有可能不需要它就可以从事整个职业。

但是，与此同时，我所做的许多工作都可以从更好地利用我可用的HPC资源中受益-主要是采用很好的并行蒙特卡洛模拟的形式。

我的问题是找到资源来学习如何使用群集，MPI等。并且在我不太了解的情况下将好与坏分开。

对于有关在这些类型的系统上进行编程的书籍，或者有关设置和运行自己的非常适度的HPC设置的书籍，有何建议？

查看HPC University。特别是资源部分，其中包括

• 一言为OpenMP
• 调试串行和并行代码
• 开放科学网格简介

以及更多。

有许多高等教育课程，其中包括HPC课程。例如，我自己的程序包括

• 高性能计算（2个学期）
• 并行编程范例
• 科学软件工程
• GPU和GPGPU编程

以及各种科学计算和数值分析课程。

我的个人经验是，HPC需要非常广泛的技能，而仅在一本书，食谱和大学课程中很难做到这一点。考虑到HPC并不是要对大型机器进行编程或建立集群，而是要在计算的前沿解决大型科学问题。

我不确定所有人是否会同意，但我认为HPC涉及的领域清单可能是：

• 计算模型，仿真，数值分析和算法
• 应用数学，物理学，工程学等领域的科学建模
• 计算机架构和编程
• 科学可视化

每个领域都非常大，并且有太多的知识，在尝试做任何事情之前很难掌握所有内容！

就我而言，我是从工程学的一个角落开始的，后来逐渐积累了经验和协作网络。从一开始，我就想解决一个工程/应用数学问题，从那开始，我转向编程，通过功能更强大的计算机获得更高的性能，数值分析，高级算法，并行计算机，并行算法。 ，甚至更大的计算机，更完整的科学模型，最终到一个新问题，并且又在重复。如果我回头，试图理解和解决我的第一个问题就是制定我的学习计划的原因。拥有一个可以使您走上正轨的主管也有很多帮助，否则要小心不要忘记您的最终目标（在我的情况下，这是我手头的科学问题）。

如果我不得不说一件事，那就是在走HPC道路时真正有所作为的是与其他领域的人会面，交流思想并利用社区的分布式知识。同样，重要的是不要太害怕公开天真和做傻事。第一步总是很困难，也是最重要的！

这是我计划在今年春季教自己一些HPC基础的计划。在过去的十五年中，我一直是一名开发人员，并且专门使用Microsoft技术。我也是学生，所以我可以通过MSDN Academic Alliance免费获得一些软件（您的个人资料表明您是研究生，因此您应该检查一下您的学校是否参加了该项目），而在家里腾出一些东西是限制因素。我的办公室/书房/ ManCave中已经有许多计算机，因此我已经可以测试一些东西了。Windows Server 2008 HPC在一些可用的软件包中列出，但是在过去一个学期中，它似乎从我学校的可下载软件中消失了（“群集计算包”是Server 2003的附加组件，而Server 2008 HPC带有精简版服务器2008年使用ccp，则必须禁用不需要的服务）。

我计划的拓扑是“启用SOA的群集”，它是此页面上的第4张图像（单击主图片下的小方块）。我已经设置了Active Directory和其他一些服务器，因此我正在考虑从eBay上购买4台廉价的戴尔小型计算机（翻新的Dell 655 SFF的价格似乎在100-200美元之间）。因为我只是想学习一些知识，所以我相信我只需要一个“头节点”，一个“代理节点”和2个“计算节点”以及一些备用的以太网卡，即可查看私有总线和应用程序总线的内容（从该图中可以看到） ）做。MSDNAA许可证最多允许16个计算节点，这远远超出了我的期望。

我一直在阅读《使用Windows的Beowulf集群计算》，我想我对办公室的一些想法提出了异议（本书有Linux版本，但我的Linux技能/平台为0在家里-做适合自己的事情）。办公室中有很多大型集群，但它们已经饱和，很难获得具有教育意义的“我想/需要学习X”的时间段。人们已经期望人们在提交工作之前就知道这些知识。