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有关如何设计,执行和报告计算实验结果的文章很多。这与开源软件和更广泛的“开放科学”运动有着明显的联系。另一个重要的问题是“我的代码比您的代码更快”的研究与帮助我们更好地理解算法属性的研究之间的区别。
您可能要查看的一些有关计算实验和测试的参考资料包括:
科芬,玛丽和马修·萨尔茨曼。2000年。“ 算法和启发式计算测试的统计分析。” INFORMS计算杂志12(1):24-44。
Crowder,Harlan,Ron S. Dembo和John M. Mulvey。1979 年。“ 关于使用数学软件报告计算实验。” 关于数学软件(TOMS)的ACM交易5(2):193–203。
Feitelson,Dror G.,2006年。“ 实验计算机科学:文化变革的需要。”
约翰·胡克(Hooker),约翰·N(John N。),1995年。“ 测试启发式:我们错了。” 启发式杂志1(1):33-42。
McGeoch,Catherine C. 2012年。《实验算法学指南》。剑桥大学出版社。