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在有限元方法中,矩阵项和右侧项定义为积分。通常,我们不能精确地计算出这些并应用正交。但是有许多正交公式可供选择,而且人们常常以一种方式选择它们,即(i)正交引入的误差与离散化的误差处于同一数量级,或者至少基本上没有恶化,并且(ii)矩阵具有某些便利的特性。
质量集总就是这种工作的一个示例:如果选择一个特定的正交公式(即,一个正交点位于有限元插值点的正交公式),则生成的质量矩阵碰巧是对角线的。这对于计算实现非常方便,这也是人们使用这些正交公式的原因。这也是它“起作用”的原因:正交公式的这种特殊选择仍然具有较高的阶数。
对角矩阵在加快数值计算优势明显,和沃尔夫冈Bangerth的答案是如何很好地解释了计算对角质量矩阵,但它没有回答OP的问题:“为什么这个工作 ”,在意义上的“为什么它非常接近您正在建模的物理学”。
从概念上讲,您可以将元素的响应分为三个部分:刚体的平移运动,围绕元素质心的刚性旋转以及元素的变形。
因此,您实际上只需要运动的刚体部分的“良好”近似值(即6个自由度),实际上,刚体平移的KE (即3个自由度)的近似就可以收敛,因为元素大小为减少。
元素矩阵的对角项包含足够多的独立参数,以足够的精度表示这3个或6个KE项。实际上,对于高阶元素,您可以使用质量对角线质量矩阵,其中中间节点的对角线项为零。
请注意,这与单元势能完全不同,在单元势能中,刚体平移和旋转的贡献为零,唯一重要的是代表与单元变形相对应的应变能。因此,对角刚度矩阵将不是一个可行的想法!