CVXOPTVS。OpenOpt的

• CVXOPT：http：//abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html

• OpenOpt：http：//openopt.org/Welcome

  1. 他们之间有什么关系？
  2. 它们的优点/缺点分别是什么？

顺便说一句，还有其他值得注意的用于Python / C ++的高质量通用凸优化库吗？

CVXOPT仅解决（平滑和非平滑）凸问题，从而可以确保以最先进的最坏情况复杂度访问多个第三方凸求解器。您可以设置线性，凸二次曲面，线性半定约束以及许多其他凸类型的约束。

OpenOpt解决一般（平滑和非平滑）非线性程序，包括整数约束问题。与CVXOPT不同，它没有用于解决半定程序的软件。求解器全部由Dmitrey Kroshko亲自编写，并且历史悠久，因此测试可能受到限制。OpenOpt本身不会与一般的第三方求解器进行_not-接口。

但是，有一个“ OpenOpt框架”（http://openopt.org/OOFramework）连接到IPOPT（在另一条评论中提到；它不能解决不平滑的问题），CVXOPT和Python中可用的其他一些求解器。

除此接口外，这些软件包之间没有任何关系。方法完全不同；唯一的共同点很可能就是Python语言和对LAPACK的访问。

对于凸问题，我还要向您推荐
CVX：用于规则凸编程的Matlab软件 http://cvxr.com/cvx，
作者为此获得了今年非常负盛名的Beale-Hays-Orchard计算数学编程卓越奖。 。它是用Matlab编写的。
他们也有一个称为CVXPY的Python“版本” ，网址为http://www.stanford.edu/~ttinoco/cvxpy/，但是CVXPY实际上只是CVXOPT的一个非常好用的“有纪律”的界面，其中可以确保在语法上正确的程序是凸优化问题。

在大多数情况下，OpenOpt只是与其他求解器的接口。CVXOPT是OpenOpt底层的开源求解器之一，因此，除非您有要使用的商业求解器，否则在任何情况下都可能需要安装CVXOPT。AFAIK，CVXOPT是开源库中的最新技术，至少适用于二阶锥编程和半定式编程。