文献参考，用于对浮点运算和数据传输的当前和未来能源成本进行建模

我正在寻找最重要的文献和幻灯片参考，以对浮点操作以及跨CPU，内存，网络和存储的数据传输的当前和未来能源成本进行建模。我已将此问题标记为社区Wiki，并且我希望您将每个答案限制为以下格式：

标题，作者，位置/会议/期刊，年份，DOI / URL，论文或演示文稿提供的与我的要求相关的信息摘要。

关于百亿亿次计算的专家组和报告已经很多，应该有这些数字。我会寻找从美国能源部（或为美国能源部撰写）的报告。另外，http：//www.exascale.org上可能有相关的资料。

搜索引擎可以找到很多在线信息。这是使球滚动的三个命中点：

• http://dx.doi.org/10.1109/TC.2010.121
• http://smartech.gatech.edu/bitstream/handle/1853/45737/GT-CSE-2012-01.pdf
• http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2425676.2425691

IEEE MICRO 2011论文“ GPU和并行计算的未来 ”表明，每个浮点运算的最先进的CPU和GPU分别产生约1700pJ和〜225pJ的功率。

对于不同存储器（例如SRAM，PCM，eDRAM）中的数据存储/访问成本，必须使用CACTI和DESTINY（我是DESTINY的共同开发者）之类的工具。此外，McPAT工具可用于对整个处理器的能耗进行建模，而DRAMSim2仅用于内存。通过组合或修改它们（它们是开源的）可以实现您的期望。还有许多其他内容，但是从这些内容中，您可以通过Google学术搜索找到关联的参考。