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“ Julia”科学计算语言项目的成熟程度如何？
我正在考虑学习一种用于数值/模拟建模项目的新语言，以（部分）替代当前使用的C ++和Python。我遇到了朱莉娅，这听起来很完美。如果它能完成它声称的一切，我可以用它来代替C ++ 和在所有项目中 Python，因为它可以访问高级科学计算库代码（包括PyPlot），并且可以以与C相似的速度运行循环。我还将受益于其他语言中都不存在的诸如适当的协程之类的东西。 但是，这是一个相对较新的项目，当前版本为0.x，我发现各种警告（在过去的不同日期发布）表明它还不能为日常使用做好准备。因此，我想立即获得有关该项目状态的一些信息（2014年2月，或每当发布答案时），以帮助我评估我个人是否应考虑在此阶段花时间学习这种语言。 我希望您能获得有关朱莉娅项目具体相关事实的答案。 ; 我对基于其他项目经验的观点不感兴趣。 特别是，Geoff Oxberry的评论表明，Julia API仍处于不断变化的状态，需要在代码更改时对其进行更新。我想了解一下这种情况的程度：API的哪些区域是稳定的，哪些区域可能会发生变化？ 我想通常我通常会做线性代数（例如，解决本征问题），对具有多个变量的ODE进行数值积分，使用PyPlot和/或OpenGL进行绘图以及低级C样式数字运算（例如，用于蒙特卡洛模拟） ）。朱莉娅的图书馆系统在这些领域是否得到充分发展？尤其是对于这些类型的活动，API或多或少是稳定的，还是我会发现我的旧代码在升级到新版本的Julia后会趋于破坏？ 最后，在确定当前是否使用Julia进行认真的工作时，还有其他值得考虑的问题吗？