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在日志文件分析器域中，这些是使用最广泛的：
Analog和Webalizer用C编写，速度更快（每秒10000-20000行）。
正如@MadHatter先前提到的，Analog是由前剑桥统计学家开发的，这使Analog成为一种真正精确的技术工具，但是自2005年以来，它就不再开发了。
Webalizer不再开发，但是比使用Analog更容易。
AWStat和W3Perl是用Perl编写的，它们是最活跃的项目，但远比Analog和Webalizer（每秒3000/4500行）慢。它们在生成的数据和呈现数据的方式上互不相同。
AWStat以一种非常吸引人的方式显示统计信息，但是生成的统计信息少于W3Perl。
我建议您这些链接以获取更多信息：
http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/
我的建议是：
关于页面标记赢家肯定是Google Analytics（分析），其收集和产生的数据要比其他解决方案要好，但是有一天Google可能会要求它提供资金...
W3Counter和Xiti是提供程序，要求您使用免费版本在要监视的每个网页上安装映像。两者都是针对小型站点的。
Open Web Analytics和Pikwik是出色的开源解决方案。两者都相当成熟且稳定，但是它们需要MySQL数据库和PHP支持。
如果您不需要“自制”解决方案，我肯定会选择Google Analytics（分析），在开放源代码项目之间，我会选择Open Web Analytics，因为它比Piwik更成熟。
这是实验性的软件，但仍然令人印象深刻：
Hummingbird使您可以查看访问者如何实时与您的网站进行交互。“实时”并不是说每5分钟刷新一次-WebSockets使Hummingbird每秒更新20次。Hummingbird建立在Node.js之上，Node.js是一个新的javascript网络工具包，可以处理大量流量和许多并发用户。
我会说（尽管我偏爱联合创始人；-），SnowPlow是目前最强大的基于开源标记的Web分析工具。
SnowPlow具有使用Hadoop和Hive的松散耦合的分布式体系结构，因此可扩展到数百万甚至数十亿个事件-这是MySQL或其他基于RDBMS的解决方案无法做到的。
SnowPlow的另一个重大创新是事件数据存储在干净，不变，非规范化的原子“平面文件”结构中，换句话说，就是分析数据仓库。这样就可以使用Hive进行许多非常复杂的分析，以及与第三方数据（例如CRM或销售数据）的直接联接。再次，这比其他解决方案功能更强大，其他解决方案倾向于将原子数据折叠成聚合，截断旧数据或使用难以直接查询或连接到其他源的标准化结构。
您可以在此处阅读有关SnowPlow的技术架构的更多信息。
在对开放源Web分析软件包进行了一些研究之后，我认为明显的赢家是http://www.openwebanalytics.com和 http://piwik.org/
原因是易于使用，安装实时功能。
我想提及的一项令人印象深刻的功能是openwebanalytics生成的热图。