什么硬件可以使MongoDB Server更好？在哪里得到的？

假设您现在在dell.com上，并且要购买一台服务器来为小型启动运行MongoDB数据库。您将不得不每分钟处理数以万计的写入和读取（但对象很小）。您会购买2个处理器吗？在RAM上投资更多？

我听说过（如果我错了，请纠正我）MongoDB会尽其所能在RAM上进行处理，然后将所有内容刷新到磁盘上，在这种情况下，我应该投资具有较大二级缓存（可能大于40GB RAM）的CPU和固态硬盘..对吗？

使用高端（〜11,309美元，两个昂贵的处理器，96GB的RAM）服务器还是2个（〜6,419美元，两个昂贵的处理器，12GB的RAM）服务器，我会更好吗？

戴尔还好吗？还是您的建议更好？（我在美国境外，在葡萄牙）

最初，您需要增强RAM。您需要的RAM取决于您要存储的数据量，集合的数量，这些集合的索引，数据访问模式等。很多因素。

最重要的是要有足够的RAM将索引保留在RAM中。否则，当Mongo将内存映射文件移入和移出RAM时，服务器将持续不断地调页，因此您的性能将受到严重影响。尽管如此，我们还没有看到写入速度受到影响，但是其他所有因素都受到影响。一旦您的索引不再适合RAM，处理就会取消队列，进行刷新，转储等操作，从而产生巨大的影响。

因此，没有真正的简短答案。基本上，要对索引保持警惕。只使用您需要的东西。如果可以的话，请尽量减少收藏夹（即，尽可能分成多个收藏夹。）有上限的收藏夹也很有趣。

使用64位而非32位的计算机非常重要。 http://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations

使用MongoDB，您需要的是RAM。然后再增加一些RAM。购买RAM不会造成伤害。

如果您正处于购买生产硬件的阶段，则必须已经编写了正在运行的应用程序，对吗？因此，请在您拥有的硬件上运行该应用并进行衡量。逐渐更改某些组件并采用更多指标。完成后，您将知道哪些焦点对您的应用程序和方案最重要。

首先-尽可能多地购买RAM。第二个限制因素是磁盘速度。RAID帮助。SSD有帮助。更多碎片帮助。将吞吐量与磁盘效率和所需的响应时间进行比较，然后在预算范围内决定要做什么。

我想知道Linux集群解决方案是否会是更好，更便宜的选择。

MongoDB使您可以在许多服务器上分发数据。用一个鸣喇叭的服务器就不可能了。

在发现在喇叭服务器上部署关系数据库的伸缩性不够好之后，我以为MongoDB是下一步的步骤之一。

每分钟成千上万的写入是什么。你可以得到每50.000以上的写入第二上不俗的硬件。硬件规格确实取决于您要执行的操作。通常，除了像样的CPU外，足够用于大型数据库和快速IO系统的RAM也很重要。

在设计硬件之前，建立坚实的基准非常重要。通常，在任何人甚至可以考虑回答您的问题之前，经验丰富的mongoDB员工都会问这些问题。

当前的应用程序统计信息（如果有）

• 迄今为止的总记录？
• 开始存储估算？
• 预期每月增长百分比？
• 平均文件尺寸？

数据提取工作量

• 每天新插入次数，每秒峰值和平均次数？
• 每天更新，每秒峰值和平均值？
• 每天的读数，峰值和平均值/秒？
• 每个查询返回的平均文档数：70
• 删除/天，峰值和平均值/秒：无
• 会批量加载/批量更新吗？如果是这样，那么大小和频率是多少？
• 会有多少种不同类型的文件？
• 每个多少个？
• 您希望您的文档看起来像什么（样本文档）？

查询模式和性能期望

• 读取响应SLA？
• 写响应SLA？
• 读数是基于范围的还是随机的？

预期的访问模式

• 需要多少个二级索引？
• 属性数量？
• 排序条件？
• 单一还是复合？