我有一个约有10亿行的表，其98％的读密集型。

我尝试使用不同的存储引擎（MyISAM和InnoDB）调整数据库

然后进行一些测试以查看性能

在where子句中，我有一个主键ID，而且由于MyISAM Ke​​y Cache存储将所有索引加载到其缓冲区中，因此使用MyISAM似乎非常快，比InnoDB快2倍。

但是对于InnoDB来说，它似乎更慢！InnoDB是否不使用任何缓冲区预加载索引？

在决定MyISAM或InnoDB之前，您必须根据每个缓存的存储方式来检查两个存储引擎。

我的ISAM

读取时，可以从.MYI文件读取一次MyISAM表的索引，并将其加载到MyISAM密钥缓存中（由key_buffer_size调整大小）。如何使MyISAM表的.MYD读起来更快？有了这个：

ALTER TABLE mytable ROW_FORMAT=Fixed;

我在过去的帖子中写了这个

• Sep 20, 2011：https : //dba.stackexchange.com/questions/5974/best-of-myisam-and-innodb/6008#6008（请先阅读此内容）
• May 10, 2011： https ://dba.stackexchange.com/questions/2640/what-is-the-performance-impact-of-using-char-vs-varchar-on-a-fixed-size-field/2643#2643（TRADEOFF ＃2）
• Aug 12, 2011：https : //dba.stackexchange.com/questions/4576/which-dbms-is-good-for-super-fast-reads-and-a-simple-data-structure/4589#4589（第3段）
• Jan 03, 2012：https : //dba.stackexchange.com/questions/10069/optimized-my-cnf-for-high-end-and-busy-server/10080#10080（在“ 复制 ”标题下）

创新数据库

好吧，InnoDB呢？InnoDB是否进行任何磁盘I / O查询？令人惊讶的是，是的！您可能以为我这么说很疯狂，但这是绝对正确的，即使对于SELECT查询也是如此。在这一点上，您可能想知道“ InnoDB在世界上如何进行磁盘I / O查询？”

这一切都可以回溯到InnoDB，它是一个具有ACID投诉事务存储引擎。为了使InnoDB具有事务性，它必须支持Iin ACID，即隔离。维护事务隔离的技术是通过MVCC（Multiversion并发控制）完成的。简单来说，InnoDB会在事务尝试更改数据之前记录其数据。在哪里记录？在系统表空间文件中，更好地称为ibdata1。这需要磁盘I / O。

比较

既然InnoDB和MyISAM都执行磁盘I / O，那么哪些随机因素决定了谁更快？

• 列大小
• 列格式
• 字符集
• 数值范围（需要足够大的INT）
• 行跨块拆分（行链接）
• 由DELETEs和引起的数据碎片UPDATEs
• 主键的大小（InnoDB具有聚集索引，需要两次键查找）
• 索引条目的大小
• 清单继续...

结语

因此，在繁重的读取环境中，如果有足够的数据被写入ibdata1中包含的撤消日志中以支持事务行为，则具有固定行格式的MyISAM表可能胜过InnoDB从InnoDB缓冲池中读出的数据施加在InnoDB数据上。仔细计划您的数据类型，查询和存储引擎。数据增长后，移动数据可能会变得非常困难。

顺便说一句，我在5天前写了这样的内容：如何为mySQL分配内存限制？

没有数据争用时，MyISAM的运行速度总是比innodb快得多。开始添加多个会话以尝试更新同一表，innodb很快就会获得性能优势。

您为2个引擎调整系统的方式非常不同。

存在不同引擎的原因是因为存在不同的工作负载/访问模式。

您必须“热身” innodb。例如，通过重播访问日志或运行一些智能查询，这些查询将触及索引中的每个值。

看看这里或这里。

我希望您不要对innodb使用默认的mysql设置-它们适用于〜2000以后的硬件。

检查此站点，它具有非常有用的信息：

http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/11/01/innodb-performance-optimization-basics/

http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/11/03/choosing-innodb_buffer_pool_size/

您还可以调整文件系统。我在具有最佳sunit和swidth值的 XFS上获得了良好的性能结果（当然，如果您使用RAID）

在MariaDB上进一步调整InnoDB之后，我将innodb_buffer_pool_sizeInnoDB数据库的大小增加了，因为这样做，InnoDB开始更快地获取行。

我想根据您的数据库需求调整InnoDB非常重要