停机以增加AWS RDS存储吗？

我希望增加两个RDS实例的存储（只是分配的存储空间，而不是实例类型或其他参数）。https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PIOPS.StorageTypes.html#USER_PIOPS.ModifyingExisting上的文档建议：

您可以从标准存储更改为预配置IOPS存储，也可以从预配置IOPS更改为标准存储，并增加存储量，而停机时间很少甚至没有。

我肯定会在执行更改之前安排一个维护窗口。但是文档在这方面似乎有点含糊。对于以前可能已经做过这件事的人来说，“几乎没有停机时间”是什么？我可以期待5秒，还是5分钟呢？

2019年7月更新：

我已经将链接更新为正确和更新的AWS文档（已损坏）。较新的文档中有一个摘要，也可以帮助回答原始问题：

在大多数情况下，扩展存储不需要任何中断，也不会降低服务器的性能。修改数据库实例的存储大小后，该数据库实例的状态为“存储优化”。修改存储后，数据库实例可以完全运行。但是，您不能在六个小时内或在数据库实例状态为存储优化时（以时间较长者为准）进行进一步的存储修改。

但是，一种特殊情况是，如果您有SQL Server数据库实例并且自2017年11月以来未修改存储配置。在这种情况下，修改数据库实例以增加分配的数量时，可能会遇到几分钟的中断存储。中断后，数据库实例处于联机状态，但处于存储优化状态。在存储优化期间，性能可能会降低。

首先，请注意，您可能正在查看错误的操作-您描述要更改存储大小，但是引用了描述存储类型的文档。这是一个很重要的区分：RDS建议您不会因更改存储大小而发生中断，但是会因更改存储类型而发生中断。

更改存储大小会导致性能下降，其持续时间和影响将取决于几个因素：

• 您的RDS实例类型
• 组态
  • 维护期间会发生这种情况吗？
  • 这些更改会首先在您的多可用区从站上发生，然后在故障转移上发生吗？
• 当前数据库大小
• 候选数据库大小
• AWS可以在您请求的时间，您所请求的区域中，您所请求的区域中处理此请求的能力
• 引擎类型（对于Amazon Aurora用户，存储的添加由RDS按需要以10 GB的增量进行管理，因此该讨论尚无定论）

考虑到这一点，您可以自己，在您的环境中以及按您的条件进行测试，从而为您提供更好的服务。尝试尝试以下方法：

• 从现有实例的快照还原新的RDS实例，然后在新克隆上执行此操作。
• 使用此克隆：
  • 当您希望AWS上有不同的负载时，请在一天的不同时间增加大小。
  • 增加到不同的大小。
  • 尝试使用多可用区。与不启用多可用区相比，查看您的实际停机时间是否发生了变化。
  • 在维护时段内尝试一下，并将其与立即应用更改进行比较。

这将花费更多（不必……您可以在1-3个实例小时内完成大多数操作），但是与兜售我们在各种不同的RDS中的经验相比，您得到的答案要干净得多环境。

如果您仍在寻找“解决方案”，我建议您至少在几分钟而不是几秒钟的范围内计划性能下降，这又很大程度上取决于您的环境和配置。

作为参考，我最近在周六下午（美国东部标准时间）应用了此精确操作，将40GB db.m1.small类型实例中添加了10GB。该实例保持“修改”状态约17分钟。请注意，修改状态不是描述实际的停机时间，而是描述操作被应用的持续时间。您将无法对实际实例进行其他更改（尽管您仍然可以访问数据库本身），并且这也是可以预期性能下降的持续时间。

如果您仅打算更改存储大小，则意外中断，但是请注意，如果将此更改与其他操作（例如，更改实例标识符/类或存储类型）结合进行，则可能会发生中断。

由于您只是在增加存储容量，而不更改实例类型或其他任何内容，因此不应有任何停机时间，但是在执行操作时可能会导致“性能下降”。

您引用的参考内容模棱两可，因为它在讨论更改存储大小的同时讨论更改存储类型。如果您改为在此表中查看“已分配存储”：

http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Overview.DBInstance.Modifying.html

您会看到它只显示“性能可能下降”，而与中断无关（在某些情况下，切换存储类型时会发生中断）。

作为参考，在工作日内将eu-west-1中的15GB db.m3.medium MySQL数据库更改为20GB时，我的应用程序与数据库的连接不中断。但是，在不到20分钟的时间内，读/写IOPS都增加到了400-700 / s之间，因此我认为是性能下降的参考。对于单可用区和多可用区数据库实例都报告了此情况。（实例被报告为“修改”的时间比此时间更长-大约25分钟。）

自然地，您可以先在与生产数据库相同的数据库实例上对其进行尝试，然后再在生产数据库实例上进行尝试，以便在真正进行操作之前可以安全地查看它在您的情况下的行为。