虚拟机和I / O繁重的工作量，这是理智的吗？

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我已经在大量的虚拟化服务（Azure）和产品（vmware，kvm，hyperv）上看到了I / O和I / O工作量大的系统停顿的情况。

我的问题是：

  • 在执行I / O繁重的工作负载时使用虚拟化解决方案是否明智？
  • 围绕这些东西的最佳实践是什么？
  • 是什么原因导致这些问题，存在众所周知的系统瓶颈，还是仅仅是争用过多的问题？
virtualization  performance-tuning  io 
— 布莱恩·亨特
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相关的IBM研究论文。我也会考虑使用容器，例如Docker。从论文中得出的结论：“容器还可以消除IaaS和“裸机”非虚拟服务器之间的区别，因为它们提供了具有裸机性能的VM的控制和隔离。
— oleksii 2015年
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1.您做了什么研究？我们希望您在询问之前进行大量研究。显示您的研究成果可以帮助他人，并帮助人们为您提供更好的答案。请参阅serverfault.com/help/how-to-ask和帮助中心。2.这个问题涉及面很广，可能对此站点而言过于广泛。标准建议是：每个问题一个问题。3.该站点不适合需要征求意见的问题。您是否可以提出比“围绕此类事物的最佳实践”更具体，更客观地回答的问题？
— DW 2015年
1.运行各种虚拟机（kvn，xen，virtualbox，亚马逊，azure，hyperv）的十年。我发现性能通常是灾难性的，但是由于目前的IT正统观念是必须对所有内容进行虚拟化，因此存在大量的宣传和风险投资。想知道这仅仅是我一个人，还是其他运维专业人士也感到某种程度的怀疑。
— 布莱恩·亨特（Bryan hunt）
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如果您发现性能通常是灾难性的，那么-在使用虚拟化技术10年后-现在是时候接受失败的管理员身份，并寻找可以做的事情了，而全世界其他地方都没有问题。说真的，我想你在这里戏剧化。或从未意识到虚拟化需要购买一个不错的IO子系统。当人们在台式机磁盘上加载10多个虚拟机并抱怨IO速度时，我总是感到恐惧。
— TomTom 2015年
更多的是观察。在选择的解决方案中，我并非总是有发言权。我是行动 我只要保持一切正常运行就可以了。
— 布莱恩·亨特（Bryan hunt）2015年

Answers:

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在执行I / O繁重的工作负载时使用虚拟化解决方案是否明智？

是的，确实非常理智，实际上，对于大多数组织而言，现在虚拟化是默认设置，而在物理设备上执行操作则是非常例外。我们拥有超过100k种各种形式的VM，其中许多IOPS> 40k完全没有问题。

围绕这些东西的最佳实践是什么？

这里的关键不是是否进行虚拟化，而是要了解您的IO需求并匹配虚拟存储资源。就是这么简单，如果您知道自己需要/想要的东西，并且有预算将其与存储系统匹配，那么虚拟化层实际上就几乎没有作用-除非您真的推动了某些事情（我说的是数十/亿个IOP）。

是什么原因导致这些问题，存在众所周知的系统瓶颈，还是仅仅是争用过多的问题？

缺乏理解或尝试使用太少的存储资源来做太多事情，这通常会导致人员问题。

— 斩波器3
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在执行I / O繁重的工作负载时使用虚拟化解决方案是否明智？

数据库服务器是否定期提取1GB /秒的随机IO计数？这里有一个。

或一台虚拟文件服务器向HPC群集提供高达600mb / s的速度。那只在专用的Raid 10战斗机中击落了8个Velicoraptors。

围绕这些东西的最佳实践是什么？

提供大量的IO。我认为此SQL VM具有大约8或10个专用SSD。

导致这些问题的原因有哪些众所周知的系统瓶颈，

人们不做基础数学。如果IO子系统无法处理负载，则在虚拟化条件下也不会处理负载。需要大量IO-然后提供适当大小的专用存储子系统。

— 汤姆汤姆
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“提供大量UI”-您可能是说IO
— oleksii，2015年
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除了基本数学和概念（您仍然需要与非虚拟化相同的IO）外，还有QOS /优先级划分。大多数虚拟化平台至少为此提供基本支持，这将有助于防止行为不端的dev VM拖延您的prod DB。

— 米洛·德·弗里斯
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是的 需要5000IOPS，则具有350的硬盘将无法切割。在同一张光盘上加载更多虚拟机，没有，这将无法正常运行。我总是感到惊讶的是，有多少人忽略了基础数学。
— TomTom 2015年
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