Slurm：对于GPU和仅CPU作业有两个单独的队列

目前，我们已设置Slurm来管理一个由六个节点组成的小型集群，每个集群具有四个GPU。到目前为止，这一直很好，但是现在我们想利用Intel Core i7-5820K CPU来完成仅需要CPU处理能力的作业。每个CPU有六个核心和12个线程，每个GPU需要一个线程/逻辑核心，因此（每个节点）剩余8个线程可用于“仅CPU”作业。

当前配置：

猫/etc/slurm-llnl/gres.conf

Name=gpu File=/dev/nvidia0
Name=gpu File=/dev/nvidia1
Name=gpu File=/dev/nvidia2
Name=gpu File=/dev/nvidia3

猫/etc/slurm-llnl/slurm.conf（节选）

SchedulerType=sched/builtin
SelectType=select/cons_res
SelectTypeParameters=CR_Core
AccountingStorageType=accounting_storage/none
GresTypes=gpu
MaxTasksPerNode=4

NodeName=node1 CoresPerSocket=4 Procs=8 Sockets=1 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:4 State=UNKNOWN
NodeName=node2 CoresPerSocket=4 Procs=8 Sockets=1 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:4 State=UNKNOWN
NodeName=node3 CoresPerSocket=4 Procs=8 Sockets=1 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:4 State=UNKNOWN
NodeName=node4 CoresPerSocket=4 Procs=8 Sockets=1 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:4 State=UNKNOWN
NodeName=node5 CoresPerSocket=4 Procs=8 Sockets=1 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:4 State=UNKNOWN
NodeName=node6 CoresPerSocket=4 Procs=8 Sockets=1 ThreadsPerCore=2 Gres=gpu:4 State=UNKNOWN

PartitionName=gpu Nodes=node[2-6] Default=NO Shared=NO MaxTime=INFINITE State=UP
PartitionName=short Nodes=node1 Default=YES Shared=NO MaxTime=INFINITE State=UP

我想第一步是更改CoresPerSocket=4 Procs=8为CoresPerSocket=6 Procs=12，因为这将与实际硬件匹配。

我已经尝试过查阅文档，但是我仍然不知道该怎么办。我需要修改gres.conf吗？File=我应该为CPU指定哪个？然后，我想我要添加第三个分区，也许叫做cpuonly。但这是否是完成我要完成的工作的正确方法？我想我必须Gres=在以开头的行中向参数添加一些内容NodeName。

• 设置两个分区，一个分区用于GPU，一个分区用于CPU作业。MaxCPUsPerNode每个使用。
• 使用CPUs参数设置节点。所有MaxCPUsPerNode添加的数量应小于或等于此数量（可用的CPU /核心/线程）
• 采用 SelectTypeParameters=CR_CPU
• 采用 SchedulerType=sched/backfill