估计Linux中的FLOPS？

14

我正在寻找一个快速简单的程序来估计Linux系统上的FLOPS。我发现了HPL，但是事实证明，将其编译会很烦人。我所需要的只是FLOPS的概算，而无需花一天时间研究基准软件包和安装相关软件。是否存在这样的程序？编写一个将两个浮点数乘以一个循环的C程序是否足够？

linux  benchmark 
— 分子轴承
source

Answers:

6

问题是你所说的拖鞋是什么意思？如果您只关心每个时钟有多少个最简单的浮点运算，则它可能是时钟速度的3倍，但这与bogomips一样无意义。一些浮点运算需要很长时间（分频，对于初学者而言），加法和乘法通常很快（每个时钟每fp单位一个）。下一个问题是内存性能，上一个经典CRAY具有31个内存库是有原因的，最终CPU性能受读取和写入内存的速度限制，那么您的问题适合什么级别的缓存？Linpack曾经是一个真正的基准，现在可以放入缓存（如果不是L1，则为L2），并且更像是纯粹的理论CPU基准。当然，您的SSE（等）单元也可以增加浮点性能。

您经营什么发行版？

这看起来像是一个很好的指针：http : //linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html

http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html

http://www.phoronix-test-suite.com/可能是安装触发器基准的更简单方法。

我仍然想知道您为什么在乎，您在用它做什么？如果您只想要一个无意义的数字，则系统bogomips仍在dmesg中。

— 罗纳德·帕托
source
1
Phoronix似乎正是我想要的-谢谢！我想要这样做的唯一原因是因为我正在填写一份调查，询问我拥有多少万亿次计算能力。调查并不十分重要，因此我并不担心答案的准确性。仍然可以说：“我们的集群可以完成X teraflops”。尽管您已经指出，该数字并不一定具有现实意义。
— Molecularbear
7

显然有一个“ sysbench”基准测试包和命令：

sudo apt-get install sysbench（或brew install sysbenchOS X）

像这样运行它：

sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run

用于比较的输出：

 total time:                          15.3047s

参考：http : //www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode

— 罗杰派克
source
3
这对FLOPS有何影响？
— 马丁·托马
看起来更像是一个通用的“ cpu基准”，另请参见bnikolic.co.uk/blog/hpc-howto-measure-flops.html
— rogerdpack
3

对于球场估计：

林派克

  1. 下载（链接）
  2. 提取它
  3. cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack
  4. ./runme_xeon64
  5. 等待一段时间（超过1小时）

在Thinkpad T460p（Intel i7-6700HQ CPU）上，它提供：

This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data

Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016

CPU frequency:    3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4

Parameters are set to:

Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000  2000  5000  10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array                  : 1000  2000  5008  10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run                     : 4     2     2     2     2     2     2     2     2     2     1     1     1     1     1    
Data alignment value (in Kbytes)            : 4     4     4     4     4     4     4     4     4     4     4     1     1     1     1    

Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000

=================== Timing linear equation system solver ===================

Size   LDA    Align. Time(s)    GFlops   Residual     Residual(norm) Check
1000   1000   4      0.014      46.5838  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
1000   1000   4      0.010      64.7319  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
1000   1000   4      0.009      77.3583  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
1000   1000   4      0.010      67.0096  1.165068e-12 3.973181e-02   pass
2000   2000   4      0.064      83.6177  5.001027e-12 4.350281e-02   pass
2000   2000   4      0.063      84.5568  5.001027e-12 4.350281e-02   pass
5000   5008   4      0.709      117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02   pass
5000   5008   4      0.699      119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02   pass
10000  10000  4      4.895      136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02   pass
10000  10000  4      4.904      135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02   pass
15000  15000  4      17.260     130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02   pass
15000  15000  4      18.159     123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02   pass
18000  18008  4      31.091     125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02   pass
18000  18008  4      31.869     122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02   pass
20000  20016  4      44.877     118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02   pass
20000  20016  4      44.646     119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02   pass
22000  22008  4      57.918     122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02   pass
22000  22008  4      57.171     124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02   pass
25000  25000  4      86.259     120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02   pass
25000  25000  4      83.721     124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02   pass
26000  26000  4      97.420     120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02   pass
26000  26000  4      96.061     121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02   pass
27000  27000  4      109.479    119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02   pass
30000  30000  1      315.697    57.0225  8.015488e-10 3.159714e-02   pass
35000  35000  1      2421.281   11.8061  1.161127e-09 3.370575e-02   pass

Performance Summary (GFlops)

Size   LDA    Align.  Average  Maximal
1000   1000   4       63.9209  77.3583 
2000   2000   4       84.0872  84.5568 
5000   5008   4       118.4575 119.2350
10000  10000  4       136.1164 136.2439
15000  15000  4       127.1586 130.3870
18000  18008  4       123.5477 125.0738
20000  20016  4       119.1692 119.4762
22000  22008  4       123.3813 124.1816
25000  25000  4       122.6052 124.4356
26000  26000  4       121.1415 121.9924
27000  27000  4       119.8722 119.8722
30000  30000  1       57.0225  57.0225 
35000  35000  1       11.8061  11.8061 

Residual checks PASSED

End of tests

Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
— 马丁·托马
source
1

Linpack是传统上用来测量FLOPS的基准之一。另一个常见的FLOPS基准是Whetstone。

更多阅读： Wikipedia的“ FLOPS”条目， 磨刀石条目， Linpack条目

— Kolypto
source
2
非常感谢您的回答，但是我的目标是快速获得对N的不准确估计。磨刀石和Linpack与HPL存在相同的问题-我开始阅读有关它的内容，然后在看起来都已经20岁的站点之间迷路了。当我设法找到源代码时，如果没有安装一堆依赖库，我似乎无法编译它-即使那样我也会遇到错误。我可以使所有这些东西都起作用，但是花时间不够重要。希望有一些相对较新的软件，可以在翻牌圈使用。
— Molecularbear
1
估计？然后大约是4 * Hz：对于1GHz CPU大约是4GFLOPS :)）
— kolypto
1

正如您提到的集群，我们使用了HPCC套件。设置和调整需要花费一些精力，但是在我们看来，这并不是吹牛，这是群集接受标准的一部分。恕我直言，一些性能基准测试对于确保硬件如所宣传的那样正常工作，一切都正确地连接在一起等至关重要。

现在，如果您只想要理论峰值FLOPS数，那么这很容易。只需查看一些有关CPU的文章（例如，在realworldtech.com上），即可获取有关每个时钟周期一个CPU内核可以执行多少个DP FLOPS的信息（当前的x86 CPU通常为4个）。那么总峰值FLOPS为

核心数* FLOPS /周期*频率

然后，对于具有IB网络的群集，您应该能够达到HPL上峰值FLOPS的80％（BTW是HPCC的基准之一）。

— 詹妮布
source
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.