AWS使用什么实际的Tesla M60模型？

维基百科说，Tesla M60具有2x8 GB RAM（无论它是什么意思）和TDP 225–300W。

我使用一个EC2实例（g3s.xlarge），该实例应该具有Tesla M60。但是nvidia-smi命令说它有8GB内存和最大功率限制150W：

> sudo nvidia-smi
Tue Mar 12 00:13:10 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.79       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla M60           On   | 00000000:00:1E.0 Off |                    0 |
| N/A   43C    P0    37W / 150W |   7373MiB /  7618MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      6779      C   python                                      7362MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

这是什么意思？我会得到一半的卡吗？按照ram规格（2x8）的建议，Tesla M60实际上是将两张卡粘在一起吗？

是的，特斯拉M60是两个GPU粘在一起，而且每个g3s.xlarge或g3.4xlarge实例都有一个两个GPU的。