Questions tagged «filtering»


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我们可以使用数字抗混叠滤波器吗?
我正在开发一个在ADC输入端没有抗混叠滤波器的电路板。我可以选择使用RC +运算放大器电路实现自己的滤波器。但是,在通过ADC采样并在数字域中进行处理之后,是否还可以实现抗混叠滤波器:数字抗混叠滤波器?

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近似中值滤波器的频率响应
中值滤波器是一个非线性且有损的过程,因此它不像LTI系统中的FIR滤波器(例如相同长度的盒式滤波器)那样具有闭合形式的频率响应。 但是,与中值滤波器的频率响应相似的近似值有多接近? 中间滤波器的长度如何缩放? 在什么条件下或对于哪种信号类别,这种近似可能是“接近”的? 对于哪种信号类别,这种近似可能会非常不准确? 中值滤波器会产生哪些类型的频域失真或加性噪声?

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卷积如何表示为矩阵乘法(矩阵形式)?
我知道这个问题可能与编程无关,但是如果我不了解图像处理背后的理论,那么我将永远无法在实践中实现某些功能。 如果我做对的话,高斯滤波器会与图像卷积以减少噪声,因为它们可以计算像素邻域的加权平均值,并且在边缘检测中非常有用,因为您可以应用模糊并同时得出图像只需与高斯函数的导数卷积即可。 但是,谁能给我解释一下,或者给我一些有关它们如何计算的参考呢? 例如,Canny的边缘检测器谈论的是5x5高斯滤波器,但是他们如何获得这些特定的数字呢?以及它们如何从连续卷积变为矩阵乘法?
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