方差的实际应用是什么？

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我正在自学概率论，但我不确定我是否理解方差相对于标准差的任何用法。在我正在查看的实际情况下，方差大于范围，因此在直观上似乎没有用。

variance

— 安德鲁
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看一下方差分析表。

— ub

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SD更直观，因为它与数据的比例相同。但是，使用正态分布时，方差是参数而不是SD。因此，在数学上处理分布时，方差可能更有用。例如，方差增加了，但SD却没有。

— gung-恢复莫妮卡

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在实践中，您可以通过计算方差来计算SD（如支座所示）。我相信方差会更经常使用（除了解释，正如您自己指出的那样），因为它具有许多统计上有趣的属性：在许多情况下，它具有无偏的估计量，可得出假设检验的已知分布等。

至于方差更大：如果方差为1/4，则SD为1/2。当您的方差/ SD小于1时，此顺序就会反转。

— 尼克·萨布比
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您是否认为应该使用可以防止方差小于一的单位？我什至会建议使用的单位应使得经评估其方差的度量不应有小数位。例如，以米为单位的相同长度的测量值及其各种倍数和细分。

— 罗伯·琼斯

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在投资组合理论中，方差是加法的。换句话说，就像投资组合的回报是其成员回报的加权平均值一样，投资组合方差也就是证券方差的加权平均值。但是，此属性不适用于标准偏差。

— 拉姆·阿卢瓦利亚
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虽然已经有一段时间了，但是您的回答帮助我理解了我对投资组合理论的一个完全不同的问题：）

— 博士学位

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方差也是投资组合理论之外的加性。

— gung-恢复莫妮卡

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方差是这两个度量中最基本的... stddev = sqrt（variance）。虽然夸张了，但它足以进行比较，并且在分布混乱时会变得很大。

variance(22, 25, 29, 30, 37) = 32.3
variance(22, 25, 29, 30, 900) = 152611.0

标准偏差的使用频率更高，因为结果的单位与数据相同，因此标准偏差更适合任何形式的视觉分析。

— 屠夫
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我认为当您提到方差的实际使用时，您必须真正限定您的问题。例如，在业务中没有实际用途。通过给出可以理解和应用的变化的数学表示，标准偏差在实际中具有更多的用途。例如，标准偏差可用于量化风险，如股票的Beta计算中所示。方差没有可与标准偏差相比的实际应用。如果我们转向更高级别的统计分析，那么方差具有许多实际应用，但仅在处理更高级别的分析时才应用，而这并不是绝大多数的重点。因此，这确实取决于一个人可能是从业者的领域。对于商业从业者，

— 杰弗里·爱德华兹
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β

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