关于数据可视化的最佳博客是什么?
我将此问题作为社区Wiki,因为它具有很高的主观性。请将每个答案限制为一个链接。
请注意以下标准的建议答案:
对此类问题的[A]可接受的答案...需要提供足够的描述和合理的理由。仅仅超链接不能做到这一点。... [任何]将来的答复[必须]符合... [这些]标准;否则,它们将被删除而无需进一步评论。
关于数据可视化的最佳博客是什么?
我将此问题作为社区Wiki,因为它具有很高的主观性。请将每个答案限制为一个链接。
请注意以下标准的建议答案:
对此类问题的[A]可接受的答案...需要提供足够的描述和合理的理由。仅仅超链接不能做到这一点。... [任何]将来的答复[必须]符合... [这些]标准;否则,它们将被删除而无需进一步评论。
Answers:
FlowingData | 数据可视化,信息图表和统计
http://datavisualization.ch
Benjamin Wiederkehr等人的(每月约15个链接)。如果您需要大量链接,则可以订阅其Twitter feed Twitter斜杠datavis(每天约5个链接)
啊...我是新会员,所以我每个帖子只能发布一个链接。
安德鲁·盖尔曼(Andrew Gelman)并不局限于可视化,而是经常对此进行评论。
我不能只选一个:)
通过flowingdata来查看此出色的博客文章: 您应该了解的37个数据式博客
轻松:索引
另外,请在原始Indexed Blog上查看来自同一创建者的较早的可视化。
我们喜欢Datavis,这是一个数据可视化的图表。
我只是最近才知道Chartnthings博客,这是关于(网站的直接引述)的;
纽约时报图形部的(个人)博客,提供数据草图。
我相信到目前为止,我在Feed阅读器中关注了此处列出的大多数博客,而这个博客有些不同。纽约时报图形部的发展更多是幕后花絮为《纽约时报》制作了大量出色的图形(以各种媒介)。应该遵循这些相关文章,并且在flowingdata或chartporn之类的博客的其他“讨论”部分中经常提到这些文章。
这是不同的,因为它描述了一些开发图形的工作流程,包括最初的头脑风暴想法(包括那些没有成功的想法)。看到某些图形选择背后的发展阶段和推理当然很有趣。请注意,这不是一个说明性博客。他们没有提供代码R或Flash复制图形,也没有提供有关如何使用Illustrator的教程。