高斯效率是什么意思？

如果有可靠的估计量，高斯效率意味着什么？例如，高斯效率为82％，击穿点为50％。 $Q_{_n}$

参考文献是：Rousseeuw PJ和Croux，C.（1993）。“中位数绝对偏差的替代方法。” J. American Statistics Assoc。，88，1273-1283

normal-distribution scales robust

— K-1
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请添加更多上下文。参考您发现这将是非常有帮助的。

— mpiktas，2011年

我的猜测：如果样本遵循高斯分布，则鲁棒估计量的渐近相对效率为95％。

— 主教

参考文献是：Rousseeuw PJ和Croux，C.（1993）。“中位数绝对偏差的替代方法。” J. American Statistics Assoc。，88，1273-1283。

— 2011年

@cardinal您的解释几乎总是所要用的，尤其是在讨论可靠估计量时。我会将您的评论从“猜测”提升到“几乎可以肯定”。

— ub

@cardinal：您的评论是正确的答案。请这样发布（我刚刚看到了这个问题）。

— user603 2012年

-3

我想高斯效率与计算成本有关。

高斯适应的效率取决于克劳德·E·香农的信息理论。当事件以概率P发生时，则可以实现信息-log（P）。例如，如果平均适应度为P，则为每个生存选择的个体获得的信息平均为-log（P）-获得信息所需的工作/时间与1 / P成正比。因此，如果效率E定义为信息除以获得效率所需的工作/时间，则我们得到：E = -P log（P）。当P = 1 / e = 0.37时，此功能达到最大值。盖恩斯用不同的方法获得了相同的结果。

我可以简单地得出结论，高斯效率越高，用于计算诸如大样本的鲁棒规模估计器之类的东西所需的资源（RAM）就越少。由于CPU的速度比其他计算机快得多，因此我们倾向于长时间运行试验/错误算法，而不是一次说128GB的RAM。当高斯效率高时，工作将在更短的时间内完成。

— K-1
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至少在开始时，这种解释是正确的。我不确定谁是盖因斯或它与这个问题的关系。但是，请参阅我的提示，它会为您提供答案。如果需要，我可以对此进行扩展。我绝对不会像您在上一段中试图做的那样，将渐近相对效率等同于所使用的资源。

— 主教

// @红衣主教：能否请您详细解释一下高斯效率？例如，受益于82％高斯效率的Qn和拥有37％高斯效率的MAD之间有什么区别？其实我的背景是海岸工程，远非统计！

— 2011年