如何处理固定效应模型中遗漏的虚拟变量?


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我使用的是固定效应模型为我的面板数据(9岁,1000+ OBS),由于我的豪斯曼测试指示的值。当我为公司所包括的行业添加虚拟变量时,它们总是被忽略。我知道不同行业群体之间的DV(披露指数)差异很大。但是在使用Stata时,我无法在模型中使用它们。P[R>χ2<0.05

有什么建议如何解决这个问题?又为什么省略它们?


*由于共线性而省略
BEF

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Stata生成的错误意味着您的一些自变量是完全共线的。可能的罪魁祸首是虚拟变量。您要么忘记排除至少一个虚拟变量,要么其他自变量的某种组合完全共线(或者其中一个虚拟变量没有变化)。@chl,当回归模型中出现完美的共线性时,Stata会自动删除变量(我很确定这是OP所谈论的错误消息)。
安迪W

安迪(Andy W)是对的。由于共线性,将省略它们。只需丢弃其中一个假人或使用noconstant(xtreg会为您完成此操作)
Keith

Answers:


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固定效应面板回归模型包括从回归变量中减去组均值。这意味着您只能在模型中包括时变回归变量。由于企业通常属于一个行业,因此行业的虚拟变量不会随时间变化。因此,Stata将其从模型中排除,因为从此类变量中减去组均值后,您将得出等于零。

请注意,Hausman测试有点棘手,因此您不能仅以此为基础进行模型选择(固定效果还是随机效果)。沃尔德里奇(在我看来)在他的书中很好地解释了这一点。

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