生存分析参考

33

我正在寻找一本好书/教程来学习生存分析。我也对在R中进行生存分析的参考资料感兴趣。

r  survival  references 
— MarkSAlen
source
2
请社区维基。您的问题没有“客观最佳”答案。

Answers:

17

我喜欢：

第一个很好地跨越了理论和模型构建问题。它主要集中在半参数技术上，但是对参数方法有一定的介绍。如果您要这样做，它实际上并没有提供任何R或其他代码示例。

第二个是在Cox PH侧建模（如标题所示）。它由R 中的生存程序包的作者提供，并且有大量的R实例和小型案例研究。我认为这两本书是相辅相成的，但我建议您先入手。

快速开始使用R的方法是David Diez的指南。

— ARS
source
评论很晚，但是您的链接都链接到Klein和Kleinbaum的《生存分析》，而不是您提到的两本书。
— Erik
4

Paul D. Allison撰写的“使用SAS进行生存分析：实用指南”为数学和SAS代码之间的联系提供了一个很好的指南-如何思考您的信息，如何编码，如何解释结果。即使您使用R，也会有一些并行可能被证明是有用的。

— 波97
source
尽管这是我读过的仅有的Paul Allison文本，但我想说他的其他各种文本都强烈建议我阅读。即使您不使用SAS（我过去也曾经使用过代码，但我对代码很熟悉，尽管当我阅读本书时，我已经完成了向其他软件的移植），这是一本非常出色的生存分析书籍。
— 安迪W
4

戴维·科莱特（David Collett）。《医学研究中的生存数据建模》，第二版。查普曼和霍尔/ CRC。2003.ISBN 978-1584883258

软件部分的重点是SAS，而不是R。

— 1站
source
3

生存分析：Kleinbaum和Klein的自学教材

很好 这取决于您想要什么。这更多是非技术性的介绍。它专注于实际应用，并最大限度地减少了数学运算。在教育方面，它也旨在在教室外学习。

— 布雷特
source
2

我发现Cox和Oakes撰写的“生存数据分析”（查普曼和霍尔关于统计和应用概率的专着，第21卷）具有很好的可读性和信息性。尽管在R中没有关于生存分析的资料。

— 迪克兰有袋动物
source
1

这本书“生存分析，截尾和截断数据的技术”克莱因＆Moeschberger（2003）写的永远是第一参考我会推荐谁感兴趣的学习，实践和研究生存分析的人。本书不仅提供了对分析事件数据时将面临的问题的全面讨论，还提供了许多变化示例，以及可用于纠正由上述问题引起的“偏差”的有用技术。准备大量的实践笔记和理论笔记，将我们带到生存分析的精美应用程序和方法学的前门。

我推荐的第二本书是Kalbfleisch＆Prentice（2002）的“故障时间数据的统计分析”。两位教授都是这个充满挑战的领域的大师，在这本书中，他们以非常清晰的方式讲授了不那么琐碎的概念，并在那时汲取了许多最新技术，在他们的指导下，我们已做好充分准备进入丰富的生存分析世界。

如果我们真的花大量的时间研究这两本书，那么我们可以获得大量的基础知识和深厚的知识来分析审查和/或截断的数据，如果我们只是在实际应用中几乎无处不在地固有地忽略这些问题，则会导致严重的结论偏差。 。享受阅读。

— Bowenli
source
Kalbfleisch和prentice充满了错误。
— tomka
0

我们用作教科书的书叫做

David W Hosmer的应用生存分析

这本书是从生物统计学家的角度来看的，我发现它涵盖了我在工作中使用的几乎所有内容。根据书中的示例，他们还在网站上具有R / state / SAS代码。

— 索菲亚
source
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.